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[判断题]

卷积神经网络在识别图像特征时,对图像中相同的特征需要训练不同的识别器来识别。()

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第1题
卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。()
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第2题
图像特征作为输入,从提高哪些效率()

A.识别

B.复原

C.匹配

D.分类

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第3题
图像特征作为输入,从而提高哪些效率()?

A.识别

B.复原

C.匹配

D.分类

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第4题
关于华为U56000下一代防火墙的应用识别,哪个说法是错误的()

A.能够基于统计特征和关联特征识别应用

B.能够区分应用的不同功能,例如区分网盘类应用的上传和下载

C.识别数量超过6000

D.应用特征发生变化时,需要升级防火墙软件

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第5题
注册会计师在记录审计过程时需要记录特定事项或项目的识别特征。下列关于识别特征表述不恰当的是(
)。

A.在对应收账款计价测试时,需要将应收账款的账龄作为识别特征

B.在系统抽样时,需要以记录样本的来源、抽样起点和抽样间隔作为识别特征

C.在询问被审计单位特定人员时,应以询问的时间、询问人的姓名及职业作为识别特征

D.在对被审计单位生成的订单进行细节测试时,需将订单的数量、单价和金额作为识别特征

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第6题
计算机具有从图像中识别出物体能力,但图像噪音较大时识别度不高。()

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第7题
卷积神经网络是一种前馈神经网络,具有很多优点,对于大型图像处理有出色表现。下列选项中,属于卷积神经网络的优点的是()。

A.隐式学习,避免了显式的特征抽取

B.平移不变性

C.权值共享

D.鲁棒性强

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第8题
在大数据和大计算能力的支撑下,深度卷积神经网络的视觉识别能力,在许多国际公开测评中,达到或

超过了人类水平。()

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第9题
车牌识别设备是基于图像分割和图像识别理论,对含有汽车牌照的图像进行分析处理,从而确定汽车牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符的设备。()
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