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[判断题]

2006年,神经网络专家Hinton提出神经网络深度学习算法,使神经网络的能力大大提高,向支持向量机发出挑战,同时开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮。()

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第1题
用于监督分类的算法有()。A支持向量机B决策树C神经网络

用于监督分类的算法有()。

A支持向量机

B决策树

C神经网络

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第2题
在人工智能的发展历史中,第三次神经网络兴起的标志性事件包括()。

A.Hinton提出深度信仰网络/波兹曼机

B.Hinton小组在ImageNet竞赛中夺冠

C.AlphaGo战胜李世石

D.Hinton等人提出反向传播算法

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第3题
2006年,深度学习元年,深度学习之父Hinton提出了哪些观点:()。

A.多层人工神经网络模型可以有很强的特征学习能力。

B.深度学习模型对原始数据有更本质的表达。

C.深度神经网络可以采用逐层训练方法进行优化。

D.训练时可以将上层训练好的结果作为下层训练过程中的初始化参数。

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第4题
下面哪种算法防过拟合的能力相对较好()

A.逻辑回归

B.决策树

C.神经网络

D.支持向量机

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第5题
用于监督分类的算法有

A.决策树

B.神经网络

C.支持向量机

D.线性回归

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第6题
Hinton发明了一种计算神经网络参数的快速算法,叫___。

A.后向传播算法

B.前向传播算法

C.多向传播算法

D.双向传播算法

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第7题
连接主义的原理为神经网络及神经网络间的()与学习算法。
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第8题
根据本讲,提出深度卷积神经网络新算法的是()。

A.Hinton

B.YannLeCun

C.DemisHassabis

D.Andrew

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第9题
下面那些会影响神经网络的深度选择的因素?()

A.神经网络的类型

B.输入数据

C.计算能力,即硬件和软件能力

D.学习率

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第10题
下列是深度学习技术的是()

A.卷积神经网络

B.符号表示

C.浅层神经网络

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第11题
符号主义学派的原理是神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。()
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