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[主观题]

LIV模型的斜率系数是一个常数,弹性系数是一个变量。但双对数模型的弹性系数是一个常数,而斜率系数是一个变量

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第1题
双对数模型的斜率和弹性系数相同。

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第2题
什么是斜率系数和弹性系数?两者之间有什么联系?

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第3题
对于模型Yt=β1t+β2Xt+ut,β1t=α0+α1Zt,如果Zt为虚拟变量,则上述模型就是一个()。

A.常数参数模型

B.截距与斜率同时变动模型

C.截距变动模型

D.分段线性回归模型

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第4题
对违背零均值的情况可采用引入虚拟变量的方法,这时会对下列某项产生影响()。

A.斜率系数

B.截距项

C.解释变量

D.模型的结构

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第5题
下面关于线性规划的灵敏度分析的说法正确的是()

A.分析系数的变化cj以决定是否需要调整决策;探讨在原线性规划模型的基础上增加一个变量或者一个约束条件对最优解的影响

B.分析系数bi的可能变化,以决定是否需要调整决策;探讨在原线性规划模型的基础上增加一个变量或者一个约束条件对最优解的影响

C.分析的可能变化aij以决定是否需要调整决策;探讨在原线性规划模型的基础上增加一个变量或者一个约束条件对最优解的影响

D.以上说法均不正确。

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第6题
在多元线性回归模型中,判定系数与解释变量个数的关系是()。

A.解释变量个数根据判定系数的大小决定

B.判定系数随解释变量个数的增多先增大后减少

C.判定系数随着解释变量个数的增多而增大

D.判定系数随着解释变量个数的增多而减少

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第7题
______是描述收入分配差异程度,反映贫富差距的一个重要指标。

A.收入弹性系数

B.恩格尔系数

C.基尼系数

D.消费价格指数

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第8题
H.C.Huang, J.J.Siegfried和F.Zar dosh ty根据美国1961年第一季度~1977年第二季度的季度数据
估计了咖啡的需求函数如下:(括号内的数值为t值)

a.如何解释P、I、Pt的系数?

b.咖啡的需求价格是富有弹性的吗?

c.咖啡和茶是互补品还是替代品?

d.如何解释T的系数?

e.求美国咖啡消费的增长率或衰减率?如果对咖啡的消费有一个下降的趋势,则如何解释?

f.求对咖啡需求的收入弹性?

g.如何检验假设:对咖啡需求的收入弹性显著不为1?

h.本例中的虚拟变量代表了什么?

i.如何解释模型中的虚拟变量?

j.哪些虚拟变量是统计显著的?

k.美国的咖啡消费是否存在明显的季节模式?如果存在,如何解释?

l.本例中的基准类是什么?如果选择其他基准类,结果会有什么变化?

m.上述模型仅仅引入了差别斜率虚拟变量,这里隐含的假定是什么?

n.假定有人认为这个模型是错误设定的,因为该模型假定了各个变量的斜率在不同季节保持不变,你将如何修正这个模型?考虑引入差别斜率虚拟变量。

o.如果你掌握了具体数据,则如何重新估计咖啡的需求函数?

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第9题
朗伯-比尔定律表达式中吸光系数在一定条件下是一个常数,它与______、______及______无关。
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