题目内容
（请给出正确答案）
A.mo_tf.py对应的是对PyTorch的模型优化
B.mo_tf.py对应的是对Tensorflow模型的优化
C.mo_tf.py对应的是对MXNet模型的优化
D.其他说法都正确
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A.模型优化后的bin文件可以再次进行编辑和修改
B.模型优化后的mapping文件中定义了模型输入层批大小
C.模型优化后的mapping文件中定义了模型的meta_data信息
D.模型优化后的mapping文件定义了模型转化前后各层的对应关系
A.模型优化mo_tf.py输入模型格式可以为PB格式
B.型优化mo_tf.py输入模型格式可以为H5格式
C.模型优化mo_tf.py输入模型格式可以为XML格式
D.其他说法都正确
A.OpenVINO主要用于模型训练过程优化
B.OpenVINO主要用于模型推断过程优化
C.模型训练过程越长，在OpenVINO的推断过程就会越慢
D.模型训练过程越短，在OpenVINO的推断过程就会越慢
A.推理引擎(InferenceEngine)支持硬件指令集模型加速，然后进入模型优化环节
B.对OpenCV图像处理库进行指令集优化，显著提升性能
C.推理引擎将给定的模型转化为标准的IntermediateRepresentation(IR)
D.推理引擎使用插件架构，每个插件的API各不相同
A.业务理解一指标设计一数据提取一数据探索一模型评估一算法选择一模型发布一模型优化
B.业务理解一数据提取一指标设计一教据探索一模型评估一算法选择一模型发布一模型优化
C.业务理解一指标设计一数据提取一数据探索一算法选择一模型评估一模型发布一模型优化
D.业务理解一数据捉取一指标设计一数据探索一算法选择一模型发布一模型评估一模型优化
A.模型经过OpenVINO训练后，再由模型优化和模型推理
B.OpenVINO对模型训练后支持保存为H5和PB两种格式的模型文件
C.OpenVINO只支持C++语言进行项目开发
D.OpenVINO中可使用异步操作进行加速推理速度
A.BIM模型提供了建筑物存在的实际信息，包括几何信息、物理信息、规则信息，还提供了建筑物变化以后的实际存在。
B.BIM模型一旦创建完毕就不再进行改变
C.BIM及其配套的各种优化工具能够对复杂项目进行优化
D.BIM模型是一个不断优化的过程
A.BIM模型提供了建筑物存在的实际信息，包括几何信息、物理信息、规则信息，还提供了建筑物变化以后的实际存在
B.BIM模型一旦创建完毕就不再进行改变
C.BIM及其配套的各种优化工具能够对复杂项目进行优化
D.BIM模型是一个不断优化的过程
A.从该模型可以看出信息系统与企业战略之间的关系
B.模型中的对应关系是相互交织的
C.模型中的对应关系具有单向性
D.需要通过规划明确这些关系
A.目标函数对于决策变量而言都是线性函数的优化模型
B.目标函数对于决策变量而言是线性函数、约束条件可以不是线性函数的优化模型
C.目标函数和约束条件对于决策变量而言都是线性函数的优化模型
D.约束条件对于决策变量而言都是线性函数的优化模型
