题目内容
（请给出正确答案）
单位：万元)。
试利用以上数据：
(1)拟合简单线性回归方程，并对回归系数的经济意义作出解释;
(2)计算决定系数和回归估计的标准误差：：
(3)对β2进行显著水平为5%的显著性检验：
(4)假定明年1月销售收入为800万元，利用拟合的回归方程预测相应的销售成本，并给出置信度为95%的预测区间。
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更多“设销售收入X为自变量，销售成本Y为因变量。现已根据某百货公司…”相关的问题
设某百货公司销售收入X为自变量，销售成本Y为因变量。现已根据某一年12个月的有关资料计算出以下数据(单位：万元)：
已知：t0.05(10)=2.228，利用以上数据，要求：
根据某企业产品销售额(万元)和销售利润率(%)资料计算出如下数据：
n=7 ∑x=1890 ∑y=31.1 ∑x2=535500
∑y2=174.15 ∑xy=9318
要求：
(1)确定以利润率为因变量的直线回归方程。
(2)解释式中回归系数的经济含义。
(3)当销售额为500万元时，利润率为多少？
根据某企业产品销售额(x)(万元)和销售利润率(y)(%)资料计算出如下数据：
n=7 ∑x=1890 ∑y=31.1 ∑x2=535500
∑y2=174.15 ∑xy=9318 Sd=1.1%
,若自变量
的回归系数
的取值接近于0，这表明（）。A.因变量y对自变量 的影响不显著
B.因变量y对自变量 的影响显著
C.自变量 对因变量y的影响不显著
D.自变量 对因变量y的影响显著
根据某地区历年人均收入(元)与商品销售额(万元)资料计算的有关数据如下(x代表人均收入，y代表销售额)：
n=9 ∑x=546 ∑y=260 ∑x2=34362 ∑xy=16918
根据资料：
(1)建立以商品销售额为因变量的直线回归方程，并解释回归系数的意义；
(2)若2002年人均收入为800元，试推算该年商品销售额。
设多元线性回归方程为
，若自变量xi的回归系数
的取值接近0，这表明()。
A．因变量y对自变量xi的影响不显著
B．因变量y对自变量xi的影响显著
C．自变量xi对因变量y的影响不显著
D．自变量xi对因变量y的影响显著
A.因变量y对自变量x的影响是不显著的
B.自变量x对因变量y的影响是不显著的
C.因变量y对自变量x的影响是显著的
D.自变量x对因变量y的影响是显著的
根据某地区历年人均收入(元)与商品销售额(万元)资料计算的有关数据如下：(x代表人均收入，y代表销售额)
n=9 ∑x=546 ∑y=260 ∑x2=34362 ∑xy=16918
计算：
(1)建立以商品销售额为因变量的直线回归方程，并解释回归系数的含义。
(2)若2002年人均收为11400元，试推算该年商品销售额。
A.自变量x每增加一个单位，因变量y增加的数量
B.自变量x每增加一个单位，因变量y平均增加或减少的数量
C.自变量x每减少一个单位，因变量y减少的数量
D.自变量x每减少一个单位，因变量y增加的数量
