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[主观题]
用于监督分类的算法有()。A支持向量机B决策树C神经网络
用于监督分类的算法有()。
A支持向量机
B决策树
C神经网络
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用于监督分类的算法有()。
A支持向量机
B决策树
C神经网络
A.贝叶斯算法
B.支持向量机算法
C.神经网络算法
D.决策树算法
A.支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题
B.支持向量机只能用于线性可分的分类问题
C.支持向量机可用于回归问题
D.核函数的选择对支持向量机的性能影响较大
A.贝叶斯算法
B.支持向量机算法
C.神经网络算法
D.决策树算法
A.人工神经网络既可以设计监督学习算法也可以设计非监督学习算法
B.机器学习算法就是指各种人工神经网络算法
C.K-means算法用于聚类,属于非监督学习范畴
D.支持向量机算法属于线性分类算法,属于监督学习范畴
A.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)
B.Logistic回归(LogisticRegression,LR)
C.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)
D.决策树(DecisionTree,DT)