相对于传统的计算机视觉与模式识别方法,在大计算能力的支撑下,基于数据驱动的深度学习方法带来场景、目标、行为与事件等的()能力的大幅度跃升,对许多应用场景,已变得基本可用。
A.检测
B.定位
C.分割
D.跟踪
E.识别
A.检测
B.定位
C.分割
D.跟踪
E.识别
A.在数据基础方面,大数据金融主要基于海量的券商交易高频数据、庞大复杂的银行客户关系数据等,而金融大数据主要依赖传统财务数据
B.在模式方面,大数据金融的代表模式是平台金融和供应链金融,而传统金融主要是基于大数据挖掘技术的传统金融模式
C.在数据处理技术方面,金融大数据和大数据金融依赖于不同的数据处理技术
D.在应用方面,大数据金融主要用于大数据征信和信用贷款,而金融大数据则用于传统金融的精准营销、风险管理、收益管理、成本管理、业务创新
A.基于中国联通云网一体化优势及云、大、物、智、安等能力,打造“1网+1云+1平台+N应用”智慧教育体系
B.以“数据”驱动教育管理变革、驱动教学模式改革
C.教育大数据可以能解决学校数据缺失问题
D.教育大数据中心解决了数据割裂、数据孤岛的现状,帮助教育决策者从“经验决策”向“数据决策”转变提供数据支撑
A.业务建设系统
B.业务服务系统
C.政务建设系统
D.政务服务系统
A.CPU与串行处理能力
B.CPU与高时间频率倾向的计算
C.GPU与图形绘画与渲染的计算
D.GPU与并行同类型高效处理的计算
A.这是一种以符号主义表达与推理为代表的人工智能
B.这属于数据驱动的人工智能方法
C.该项人工智能建立在大数据支撑的基础上
D.该项技术的实现往往要依赖于深度神经网络