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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

下列哪些假设是我们推导线性回归参数时遵循的()

A.X与Y有线性关系(多项式关系)

B.模型误差在统计学上是独立的

C.误差一般服从0均值和固定标准差的正态分布

D.X是非随机且测量没有误差的

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第1题
如果对简单线性回归模型进行假设检验的结果是不能拒绝H0,这就意味着( )

A.该模型有应用价值

B.该模型无应用价值

C.该模型求解错误

D.X与Y之间一定无关

E.尚无充分证据说明X与Y之间有线性关系

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第2题
一元线性回归的基本步骤有哪些()。①绘制散点图②观察自变量与因变量之间的相互关系③对预测模型进行检验计算与确定置信区间④利用回归模型进行预测,分析评价预测值⑤估计参数,建立一元线性回归预测模型

A.⑤

B.①③④⑤

C.①②③④

D.①②④⑤

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第3题
判别如下模型是线性于参数、线性于变量还是同时线性于参数和变量,哪些模型是线性回归模型?

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第4题
多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别?
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第5题
下列关于回归模型检验的说法错误的有()。

A.拟和优度检验和方程总体线性的显著性检验的原理相同

B.拟和优度高的模型一定比拟和优度低的模型更好,更适用于各种应用

C.虽说样本可决系数并没给出具体的临界值对拟和优度的好坏作出判定,但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定

D.对于一元线性回归模型来说,回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是一致的。

E.模型参数的线性约束检验、若干个回归系数同时为零的检验以及方程稳定性检验用到的统计量均为F统计量。

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第6题
如果两个变量之间存在线性关系,其中一个是自变量,另一个是因变量利用样本数据,建立他们之间关系的数学模型,对模型进行统计检验,并利用这—模型进行预测和控制,就是()。

A.二元线性回归

B.二元二次线性回归

C.多元线性回归

D.一元线性回归

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第7题
在多元线性回归模型中,误差项ε也可以被各个自变量进行线性表示()
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第8题
下列哪些模型可以用于预测?()

A.线性

B.非线性

C.广义线性回归

D.决策树

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第9题
若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是()。 Ⅰ.回归参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验失效 Ⅲ.模型的预测功能失效 Ⅳ.解释变量之间不独立

A.I、Ⅱ、Ⅲ

B.I、Ⅱ、II

C.I、Ⅲ、Ⅳ

D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

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第10题
关于多元线性回归模型的说法,正确的是()。A.如果模型的R2很高,我们可以认为此模型的质量较好B

关于多元线性回归模型的说法,正确的是()。

A.如果模型的R2很高,我们可以认为此模型的质量较好

B.如果模型的R2很低,我们可以认为此模型的质量较差

C.如果某一参数不能通过显著性检验,我们应该剔除该解释变量

D.如果某一参数不能通过显著性检验,我们不应该随便剔除该解释变量

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第11题
线性回归分析时,数据需要满足的假设中最基本的假设是______。

A.线性关系假设

B.独立性假设

C.正态性假设

D.误差齐性假设

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