题目内容
（请给出正确答案）
下面关于ID3算法中说法错误的是()
A.ID3算法要求特征必须离散化
B.信息增益可以用熵，而不是GINI系数来计算
C.选取信息增益最大的特征，作为树的根节点
D.ID3算法是一个二叉树模型
答案
D
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“下面关于ID3算法中说法错误的是（)A.ID3算法要求特征必…”相关的问题
下面关于算法说法错误的是（）。
A．算法最终必须由计算机程序实现
B．为解决某问题的算法与为该问题编写的程序含义是相同的
C．算法的可行性是指指令不能有二义性
D．以上几个都是错误的
A.条件熵H(Y|X)表示在已知特征X的条件下，类别Y的不确定性的度量
B.决策树基本思想是贪心算法，它以自顶(根节点)向下递推生成的方式构造决策树
C.熵可用于描述信息的不确定性或混乱程度，信息的不确定性越大则熵越大，反之越小
D.ID3算法的属性选择度量就是使用信息增益，选择最小信息增益的属性作为当前节点的测试属性
A.目标检测是将目标从图像中提取出来
B.滑动窗口区域选择策略时间复杂度高，窗口冗余太多
C.目标检测算法主要采用卷积算法
D.目标检测对准确率要求更高，但是对检测耗时要求较低
A.MobileNet核心是将卷积拆分为Depthwise+Pointwise两部分
B.MobileNet采用组卷积操作提高速度
C.MobileNet中Pointwise采用了组卷积技术获得特征
D.Pointwise将不同组的特征进行融合
A.RCNN生成大约2k个候选框
B.RCNN把所有侯选框缩放成固定大小
C.RCNN结合NMS(非极大值抑制)获得区域边框(BBox)
D.RCNN采用SVM对候选框进行位置预测
A.BP神经网络是前馈神经网络
B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的
C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层
D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射
