考虑柯布-道格拉斯生产函数:其中a.假如你有做回归(3)的数据,你会怎样检验规模报酬不变即这个假
考虑柯布-道格拉斯生产函数:
其中
a.假如你有做回归(3)的数据,你会怎样检验规模报酬不变即这个假设?
b.如果有规模报酬不变情形,你会怎样解释回归(3)?
c.用L而不用K去除方程(1),会有什么不同吗?
考虑柯布-道格拉斯生产函数:
其中
a.假如你有做回归(3)的数据,你会怎样检验规模报酬不变即这个假设?
b.如果有规模报酬不变情形,你会怎样解释回归(3)?
c.用L而不用K去除方程(1),会有什么不同吗?
柯布一道格拉斯生产函数中,在技术水平不变时,若劳动投入量不变,资金增加1%,产出将增加α%。()
假定生产可由柯布-道格拉斯生产函数来刻画:
a.如果α+β=1即规模报酬不变,你在估计模型时会遇到什么问题?
b.即使α+β≠l,你能估计这些方程吗?通过考虑方程组的可识别性作出回答。
c.如果方程组不可识别,怎样能使它可以识别?
在柯布一道格拉斯生产函数中,劳动与资本的配合比例为 3:1,这就是指
A.生产系数
B.比例系数
C.配合系数
D.技术系数
考虑如下“真实”(柯布-道格拉斯)生产函数:
但若在经验研究中实际用的回归是:,假定你拥有有关变量的横截面数据。
a.我们会得到吗?
b.如果知道L2是生产函数中的一个无关变量,a中的答案能否成立?给出必要的推导。
根据1899~1922年美国制造业部门的年度数据,多尔蒂(Dougherty)获得如下回归结果:
a.回归(1)中有没有多重共线性?你怎样知道?
b.在回归(1)中,1ogK的先验符号是什么?结果是否与预期相一致?为什么?
c.你怎样替回归的函数形式(1)做辩护?(提示:柯布-道格拉斯生产函数。)
d.解释回归(1)在此回归中趋势变量有什么作用?
e.回归(2)的道理何在?
f.如果原先的回归(1)有多重共线性,是否已被回归(2)减弱?你怎样知道?
g.如果回归(2)被看作回归(1)的一个受约束形式,作者施加的约束是什么呢?(提示:规模报酬)你怎样知道这个约束是否正确?你用哪-种检验?说明你的计算。
h.两个回归的R2值是可比的吗?为什么?如果它们现在的形式不可比,你会怎样使得它们可比?
柯布一道格拉斯生产函数Y=AKαLβ中,符号A表示的含义是()。
A.资本投放量
B.常数
C.资金产出弹性
D.劳动产出弹性
下列()不是科布一道格拉斯生产函数的特征。
A.规模收益不变
B.劳动边际生产率递减
C.资本边际生产率不变
D.劳动收入相对资本收入的比重不变