首页 > 大学本科

题目内容（请给出正确答案）

[多选题]

异常值处理的常用方法有（)。

A.平均值修正

B.不处理

C.删除含有异常值的记录

D.视为缺失值

查看答案

如果结果不匹配，请联系老师获取答案

您可能会需要：

重置密码查看订单联系客服

安装优题宝APP，拍照搜题省时又省心！

更多“异常值处理的常用方法有（)。”相关的问题

第1题

Python中，不属于异常值的处理方式的是（)

A.直接把含有异常的记录给删掉

B.将异常值变成缺省值，按照缺省值的处理方法来处理

C.推理法

D.把异常值都用某个值，如平均值来进行修正

点击查看答案

第2题

下列不属于数据预处理常用方法的是（)

A.缺失值的发现与处理

B.异常值的发现与处理

C.离散变量重编码

D.相关分析

点击查看答案

第3题

数据建模中，数据预处理不包括（)。

A.数据清洗

B.异常值处理

C.分类变量增维

D.缺失值处理

点击查看答案

第4题

以下哪一个步骤不属于数据清洗？（）

A.去重

B.异常值检测

C.数据合并

D.删除缺失值

点击查看答案

第5题

对异常值常用的统计方法，下列说法不正确的是（)。

A.当n ＞50的情况下，30准则较简便

B.3

C.有多于一个异常值时，狄克逊准则较好。

D.实际工作中，有较高要求时，可选用多种准则同时进行。当出现可能是异常值，又可能不是异常值的情况时，一般以是异常值处理较好

点击查看答案

第6题

尺度分析方法中，特征值通常取物理量的最大值、（)或常见值。

A.异常值

B.平均值

C.最小值

D.距平值

点击查看答案

第7题

下列哪一个不是数据清洗的对象（)

A.方差值

B.重复值

C.异常值

D.缺失值

点击查看答案

第8题

在数据缺失严重时，会对分析结果造成较大影响，因此对剔除的异常值以及缺失值，要采用合理的方法进行填不卜，常见的方法有平均值填充、K最近距离法、回归法、极大似线估计法等。（)

点击查看答案

第9题

随着数据量的增大，异常值和缺失值对整体分析结果的影响会逐渐变小，因此在“大数据"模式下，数据清洗可忽略异常值和缺失值的影响，而侧重对数据结构合理性的分析。（)

点击查看答案

第10题

数据清理中,处理缺失值的方法有

A.固定值填充

B.删除包含缺失数据的记录

C.平均值填充

D.邻近值填充

点击查看答案

第11题

处理缺失值的常用方法有删除含有缺失值的个案和用可能值插补缺失值。（）

点击查看答案

湖南希赛网络科技有限公司版权所有 ©2001-2024

湘ICP备10203241号-11 营业执照

违法和不良信息举报电话：400-118-7898

举报/反馈/投诉邮箱：deng＃ujigu.com（请将＃替换成@）