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题目内容 (请给出正确答案)
[主观题]

下面关于数据挖掘的描述,错误的是()。

A.数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识

B.数据挖掘是要提取人们事先不知道的知识

C.数据挖掘是要提取潜在有用的信息和知识

D.数据挖掘可以在少量的数据中进行

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第1题
数据挖掘分为描述型数据挖掘和探测型数据挖掘两种。()
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第2题
下列对直接数据挖掘和间接数据挖掘描述正确的是()。

A.分类和预言属于间接数据挖掘

B.聚集和估值属于直接数据挖掘

C.间接数据挖掘用模型对特定的变量进行描述

D.直接数据挖掘利用可用的数据建立一个模型,然后再对一个特定的变量进行描述

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第3题
下列选项中,对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。

A.数据挖掘是AI(人工智能)转入实际应用时提出的

B.统计还不能够支持数据挖掘

C.将数据仓库、OLAP、数据挖掘相融合,构成企业决策分析环境

D.数据挖掘技术包括算法和技术、数据、建模能力三个主要部分

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第4题
以下不属于大数据与数据挖掘特点的描述中,错误的是()。

A.数据挖掘是大数据数据分析的基础

B.数据挖掘是从大量数据中提取出有价值的信息和知识的过程

C.数据挖掘包括历史性分析与预测性分析

D.对于同一组数据的数据挖掘结果,不同的人有不同的认知角度与使用价值

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第5题
一般而言,数据挖掘的任务是描述和预测。()

一般而言,数据挖掘的任务是描述和预测。()

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第6题
数据挖掘任务可以分为描述和预测两大类。A.正确B.错误

数据挖掘任务可以分为描述和预测两大类。

A.正确

B.错误

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第7题
数据挖掘的任务有两类:描述和决策。()

数据挖掘的任务有两类:描述和决策。()

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第8题
从狭义角度来说,数据分析与数据挖掘是有区别的。下列哪项不是对狭义层面下数据挖掘的描述?()

A.数据挖掘需要有过硬的数学功底和编程技术

B.数据挖掘更重视模型或规则的构建

C.数据挖掘是技术性的“采矿”过程,发现未知的模式和规律

D.数据挖掘侧重于实际的业务知识

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第9题
数据挖掘的分析方法可以分为()两类。

A.直接数据挖掘和间接数据挖掘

B.一次数据挖掘和二次数据挖掘

C.面向对象数据挖掘和面向过程数据挖掘

D.关系型数据挖掘和非关系型数据挖掘

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第10题
运营商如何有效挖掘数据价值存在不少挑战,下面()描述不准确。

A.数据处理实时性要求高

B.数据挖掘智能性不足

C.数据可视化手段丰富但难以选取

D.数据可视化手段匮乏

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第11题
数据挖掘采用机器学习、统计等方法进行知识学习,其研究的主要内容是()

A.数据挖掘概念和数据挖掘规则

B.数据挖掘算法和数据挖掘应用

C.数据挖掘和数据开采

D.数据挖掘和知识发现

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