题目内容
(请给出正确答案)
[多选题]
对于多元线性回归方法,叙述正确的是()。
A.均方误差MSE和均方根误差RMSE是检验模型拟合优度的评价依据
B.当有多个自变量可以同时影响因变量时,可以考虑建立多元线性回归模型
C.多元线性回归模型中的自变量和因变量都要求是连续型变量
D.多元线性回归模型的参数估计方法使用加权最小二乘法
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A.均方误差MSE和均方根误差RMSE是检验模型拟合优度的评价依据
B.当有多个自变量可以同时影响因变量时,可以考虑建立多元线性回归模型
C.多元线性回归模型中的自变量和因变量都要求是连续型变量
D.多元线性回归模型的参数估计方法使用加权最小二乘法
对于多元线性回归模型,最常用的统计检验准则包括()、变量的显著性检验和方程的显著性检验。
A.拟合优度检验
B.多重共线性检验
C.异方差性检验
D.预测检验
A.均方根误差(RMSE)
B.决定系数(R2)
C.贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterion,BIC)
D.散点图(Scatter plot)
A.对趋势面的拟合程度的分析与回归模型的效果直接相关,因此,对趋势面模型的适合程度的分析就是对回归模型的检验
B.趋势面的拟合度的检验方法有两种方法,一种是F检验法,一种是拟合优度指数R2检验法
C.F 检验法是对趋势面回归模型整体的显著性检验
D.拟合优度指数R 2 检验法通过衡量观测值 z 的总离差平方和中回归平方和所占的比重来表示回归模型的拟合优度