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考察温度对得率的影响,测得下列10组数据:
求变量Y关于x的线性回归方程,σ2的无偏估计.回归方程的回归效果是否显著(a=0.05).
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为研究某一化学反应过程中，温度x(℃)对产品得率Y(%)的影响，测得数据如下表所示：
(1)试求产品得率Y关于温度x线性回归方程;
(2)求σ2的无偏估计;
(3)检验回归效果是否显著(α=0.05);
(4)求回归系数的置信区间(α=0.05)。
为研究某一化学反应过程中温度x对产品得率Y的影响，测得数据如下：求σ2无偏估计
| 温度x/℃ | 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 |
| 得率y/% | 45 51 54 61 66 70 74 78 85 89 |
考察温度x对产量y的影响，测得下列10组数据：
| 温度(℃) | 20 | 25 | 30 | 35 | 40 | 45 | 50 | 55 | 60 | 65 |
| 产量(kg) | 13.2 | 15.1 | 16.4 | 17.1 | 17.9 | 18.7 | 19.6 | 21.2 | 22.5 | 24.3 |
求y关于x的线性回归方程，检验回归效果是否显著，并预测x=42℃时产量的估值及预测区间(置信度95%)．
为研究某一化学反应过程中温度x对产品得率Y的影响，测得数据如下：
| 温度x/℃ | 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 |
| 得率y/% | 45 51 54 61 66 70 74 78 85 89 |
为研究某一化学反应过程中，温度x(℃)对产品得率Y(%)的影响，测得数据如下表所示．
温度x(℃) | 100 | 110 | 120 | 130 | 140 | 150 | 160 | 170 | 180 | 190 |
| 得率Y(%) | 45 | 51 | 54 | 61 | 66 | 70 | 74 | 78 | 85 | 89 |
考察温度对产量的影响时，测得如下表所示的10组数据：
| 温度Xi(℃) | 20 | 25 | 30 | 35 | 40 | 45 | 50 | 55 | 60 | 65 |
| 产量Yi(kg) | 13.2 | 15.1 | 16.4 | 17.1 | 17.9 | 18.7 | 19.6 | 21.2 | 22.5 | 24.3 |
求：
(1)设
，求Y的多元线性回归方程。
(2)若认为反应时间不影响得率，即认为
求Y的多元线性回归方程。
考察四种不同催化剂对某一化工产品的得率的影响，在四种不同催化剂下分别做试验得如下数据：
| 催化剂 | 得 率 | |||
| 1 | 0.88 0.85 0.79 | 0.86 | 0.85 | 0.83 |
| 2 | 0.87 0.92 0.85 | 0.83 | 0.90 | |
| 3 | 0.84 0.78 0.81 | |||
| 4 | 0.81 0.86 0.90 | 0.87 |
试检验在四种不同催化剂下平均得率有无显著差异(α=0.05)？
某建材实验室在作陶粒混凝土强度实验中，考察每立方米混凝土的水泥用量x(kg)对28天后的混凝土抗压强度Y(kg/cm2)的影响，测得数据如下表：
| 水泥用量 | 150 | 160 | 170 | 180 | 190 | 200 | 210 | 220 | 230 | 240 | 250 | 260 |
| 抗压强度 | 56.9 | 58.3 | 61.4 | 64.6 | 68.9 | 71.3 | 74.1 | 77.4 | 80.2 | 82.6 | 86.4 | 89.7 |
(1)求Y关于x的线性回归方程；(2)检验回归效果是否显著(α=0.05)．(3)当给定水泥用量为225kg时，估计抗压强度的0.95的预测区间。
A.①②⑤③④
B.③②④⑤①
C.②④③①⑤
D.②⑤④③①
到以下的数据
(1)画出散点图,并求Y对X的线性回归方程:y=a+bx;
(2)估计当剂量为9时,死亡的老鼠数;
(3)求e的方差a2的无偏估计:
(4)检验假设Ho:b==0;H:b≠0,取a=0.054
(5)若回归效果显著,求b的置信水平为0.95的置信区间;
(6)求xo=9处p(xo)的置信水平为0.95的置信区间;
(7)求xo=9外观察值Y.的置信水平为0.95的预测区间.
