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[判断题]
将因果关系所对应变化的数据分别描绘在x-y轴坐标系上，以掌握两个变量之间是否相关，这种图形叫做“散布图，也有人称之为相关图（）
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对两个有因果关系的变量x和y进行了n次测量后,得到n组数据为
当把它们描绘在直角坐标平面上时,它们几乎分布在一条直线y=ax+b上.试用最小二乘法,求出待定常数a和b.
将函数f(x)=x(x-π)展开成以2π为周期的傅里叶级数,并回答:
(I)级数在点x=±π和x=2π分别收敛于何值？(II)
A.难以得到一个完整的DAG用于阐述变量之间的因果关系或者数据生成机制，使得 DAG 的应用受到的巨大的阻碍。
B.在因果推理中引入了do算子，即从系统之外人为控制某些变量。但是，这依赖于一个假定：干预某些变量并不会引起 DAG 中其他结构的变化。
C.DAG 作为一种简化的模型，在复杂系统中可能不完全适用，需要将其拓展到动态系统。
D.因果图无法刻画数据之间的联合分布。
(i)估计工业生产百分比变化(以年变化率来报告) pc ip， 的一个AR(3) 模型。证明二阶和三阶滞后在2.5%的显著性水平上是联合显著的。
(ii)在第(i) 部分估计的方程中增加pcspr的一阶滞后。它是统计显著的吗？就工业生产的增长与股票价格的变化之间的格兰杰因果关系而言，这个结果告诉了你什么？
(iii)重做第(ii)部分，并得到一个异方差-稳健的!统计量。这个稳健检验改变了你在第(ii)部分得到的结论吗？
用到OPENNESS.RAW中的数据。
(i)由于log(pcinc)在教材(16.22)和ope的约简型中都是不显著的，所以将它从分析中去掉。用OLS和Ⅳ在没有log(pcinc)的情况下估计教材(16.22)。重要的结论有什么变化吗？
(ii)仍将log(pcinc)放在分析之外，land或log(land)是open更好的工具变量吗？(提示：将open对二者分别并同时回归。)
(iii)现在回到教材(16.22)中，在方程中增加虚拟变量oil并视之为外生变量。用IV估计方程。其他条件不变时，作为一个石油生产国对通货膨胀有影响吗？
美国某大学有200名教师，校方与教师工会刚刚签订一项协议。按照协议，
所有年工资超过$26000(含$26000)的教师工资将保持不变，年工资少于826000
的教师将增加工资，所增加工资数额按下述方法计算：给每位教师所赡养的人(包括教师本人)每年补助$100，此外，教师有一年工龄每年再多补助￥50，但是，增加后的年工资总额不能多于$26000。
教师工资档案存储在行政办公室的磁带上，档案中有目前的年工资、赡养的人数、雇佣日期等信息。需要写一个程序计算并印出每名教师的原工资和调整后的新工资。
要求：(1)画出此系统的数据流图;(2)写出需求说明;
(3) 设计上述的工资调整程序(要求用HIP O图描绘设计结果) ， 设计时分别采
用两种算法，并比较两种算法的优缺点：
(a)搜索工资档案数据，找出年工资少于$26000的人，计算新工资，校核是否超过$26000，存储新工资，印出新旧工资对照表;
(b)把工资案数据按工资从最低到最高的次序排序，当工资数额超过826000时即停止排序，计算新工资，校核是否超过限额，存储新工资，印出结果。
(4)你所画出的数据流图适应用那种算法？
A.数据分析开始将目标对准所有的数据
B.不再探求难以捉摸的因果关系
C.接纳了大数据的纷繁复杂，追求数据的精确性导读
D.关注事物的相关关系
