题目内容
（请给出正确答案）
A.在训练逻辑回归模型之前，必须要对特征进行标准化
B.逻辑回归是用于处理因变量为分类变量的回归问题，常见的是二分类或二项分布问题
C.逻辑回归是分类算法
D.逻辑回归是有监督机器学习
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
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A.逻辑回归的因变量为数值变量
B.逻辑回归的因变量为定性变量
C.逻辑回归的自变量是定性变量
D.逻辑回归的因变量只能有两种取值
A.逻辑回归只能做2值分类，不能直接做多值分类
B.逻辑回归的估计方法是最小二乘法
C.逻辑回归比神经网络，更不容易过度拟合
D.逻辑回归要求自变量和目标变量是线性关系
A.应用逻辑回归时，异常值会对模型造成很大的干扰。
B.逻辑回归的自变量必须是分类变量，因此要对连续型变量进行离散化处理。
C.逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感。
D.逻辑回归属于分类算法。
A.线性回归线性回归
B.逻辑回归逻辑回归
C.逻辑回归线性回归
D.线性回归逻辑回归
A.逻辑斯蒂回归中所使用Sigmoid函数的输出形式是概率输出
B.逻辑斯蒂回归是一种非线性回归模型
C.在逻辑斯蒂回归中，输入数据特征加权累加值在接近−∞或+∞附近时，模型输出的概率值变化很大
D.在逻辑斯蒂回归中，能够实现数据特征加权累加
A.两者都是监督学习的方法
B.多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数
C.两者都可被用来完成多类分类任务
D.逻辑斯帝回归是监督学习，多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习
