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[单选题]
利用到每个聚类中心和的远近判断离群值的方法，可以基于的算法为（）。
A.K-Means
B.KNN
C.SVM
D.LinearRegression
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A.可以从数据点集合中随机选择K个点作为初始的聚集中心B对其他的每个数据点，以此判断其与K个中心点的距离，距离最近的表明它属于这项聚类
B.聚类分析，必须先设定分类的标准，否则无法准确分类
C.重新计算新的聚簇集合的平均值既中心点
A.JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇。
B.JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇。
C.JP聚类是基于SNN相似度的概念。
D.JP聚类的基本时间复杂度为O(m)。
A、K均值聚类算法实质上是最小化每个类簇的方差。
B、在K均值聚类算法中初始化聚类中心对聚类结果影响不大。
C、协方差不能反应两个变量之间的相关度。
D、X和Y彼此独立，|cor(X,Y)|可能不等于零。
A.如果转用是在类似的后者相近的技术领域之间进行的，并且未产生预料不到的效果，则这种转用不具备创造性
B.如果这种转用能够产生预料不到的技术效果，或者克服了原技术领域中未曾遇到的困难，则这种转用发明具备创造性。
C.转用发明的创造性判断时需要考虑转用技术领域的远近
D.将柜子的支撑结构转用到桌子的支撑，这种转用发明具备创造性
