题目内容
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[单选题]
下列哪一项不是卷积神经网络的优势()
A.速度相比传统神经网络较快
B.参数共享
C.所需参数数量大幅增大
D.可以提取出更多的特征图
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A.速度相比传统神经网络较快
B.参数共享
C.所需参数数量大幅增大
D.可以提取出更多的特征图
A.卷积矩阵(卷积核)
B.网络层数
C.目标函数
D.输入端和输出端的维数
A.如果参数较多,则容易导致过拟合。而减少参数有助于避免过拟合
B.参数共享的优势是通过一个任务上学习到的参数可以直接应用到另外一个任务上
C.可以允许一个特征检测器在整个输入图像的不同位置使用,即可以把参数看成是卷积提取特征的方式,该方式与位置无关
D.参数越多,才能避免过拟合,减少参数容易导致过拟合
A.增加参数数量
B.减少参数数量
C.在开始时将学习率降低10倍
D.改变几个时期的学习率
A.隐式学习,避免了显式的特征抽取
B.平移不变性
C.权值共享
D.鲁棒性强
A.卷积滤波矩阵中的参数
B.全连接层的链接权重
C.激活函数中的参数
D.模型的隐藏层数目