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[多选题]

在深度学习任务中,遇到数据不平衡问题时,我们可以用以下哪些方法进行解决?()

A.随机欠采样

B.批量删除

C.随机过采样

D.合成采样

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第1题
如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为()。

A.正则化

B.梯度剪切

C.随机欠采样

D.使用Relu激活函数

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第2题
如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为:()

A.随机欠采样

B.梯度剪切

C.正则化

D.使用Relu激活函数

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第3题
正则化在深度学习中经常会使用到,我们在深度学习常用正则化方法解决什么问题?()

A.XOR问题

B.过拟合问题

C.数据不平衡问题

D.梯度消失问题

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第4题
深度学习是目前比较火热的人工智能技术,但是在做深度学习任务时常常会遇到各种各样的问题,以下会在深度学习任务中出现的问题有()

A.梯度消失问题

B.过拟合问题

C.数据不平衡问题

D.梯度爆炸问题

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第5题
我们一般将采样方法分系统采样和随机采样。()
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第6题
分类算法的数据不均衡问题,可以通过欠采样,过采样等方法实现()
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第7题
为了保证数据的真实有效,研究者应当随机采样、充分采样。()

为了保证数据的真实有效,研究者应当随机采样、充分采样。()

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第8题
在质量基采样和时间基采样划分的质量或时间间隔内随机采取一个子样是()。

A.随机分层采样

B.随机采样

C.系统采样

D.分层随机采样

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第9题
机械采样装置具备全自动、()功能,无采样死角,能够采取不同深度样品,

A.随机布点

B.中部采样

C.对角线采样

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第10题
标准GB475规定的火车煤采样方法是()。

A.多份采样

B.随机采样

C.双份采样

D.系统采样

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第11题
在进行土壤环境监测调查时,样品标签应注明哪些内容?()

A.采样时间

B.采样地点

C.监测项目

D.采样深度

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