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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

关于MapReduce原理，下面说法错误的是（)

A.分为Map和Reduce两个阶段

B.Map阶段由一系列Map任务组成

C.Reduce阶段由一系列Reduce任务组成

D.Map阶段与Reduce阶段没有任何依赖关系

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第1题

MapReduce是一套软件框架，包括（)阶段。

A.Map/映射和Reduce/化简两个

B.Map/映射

C.Reduce/化简

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第2题

MapReduce的五个阶段为：输入阶段、（)及输出阶段

A.Map阶段

B.中间文件阶段

C.sort阶段

D.Reduce阶段

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第3题

下列哪个阶段是不属于reduce的（)

A.sort

B.reduce

C.copy

D.map

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第4题

对文件test.txt采用MapReduce进行分析，输入文件处理阶段将文件分为10个分片，Map的中间处理数据被分为3个区，请问MapReduce处理过程中Map任务数和Reduce任务数分别为多少()

A.10 3

B.10 10

C.3 3

D.3 10

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第5题

大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)中的MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算

，它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。其中，两个主要阶段Map和Reduce相互配合，可以完成对海量数据的处理。关于这两个阶段的关系，说法正确的有:()。

A、一个reduce的输入数据可能来自于多个map的输出

B、一个MR处理可以不包括任何map

C、一个MR处理可以不包括任何reduce

D、一个map的输出结果可能会被分配到多个reduce上去

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第6题

试述MapReduce的工作流程（需包括提交任务、Map、Shuffle 、Reduce 的过程)。

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第7题

MapReduce的输出文件个数由（)决定。

A.map数量

B.reduce数量

C.随机生成

D.datanode数量

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第8题

MapReduce编程通常需要实作以下哪些方法（)

A.map

B.write

C.reduce

D.read

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第9题

下面哪些是MapReduce的计划的主要配置参数（)

A.在分布式文件系统作业的输入位置

B.输入格式

C.包含“map”功能类

D.包含“reduce”功能类

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