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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

对文件test.txt采用MapReduce进行分析,输入文件处理阶段将文件分为10个分片,Map的中间处理数据被分为3个区,请问MapReduce处理过程中Map任务数和Reduce任务数分别为多少()

A.10 3

B.10 10

C.3 3

D.3 10

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第1题
MapReduce的五个阶段为:输入阶段、()及输出阶段

A.Map阶段

B.中间文件阶段

C.sort阶段

D.Reduce阶段

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第2题
关于MapReduce原理,下面说法错误的是()

A.分为Map和Reduce两个阶段

B.Map阶段由一系列Map任务组成

C.Reduce阶段由一系列Reduce任务组成

D.Map阶段与Reduce阶段没有任何依赖关系

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第3题
MapReduce的输出文件个数由()决定。

A.map数量

B.reduce数量

C.随机生成

D.datanode数量

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第4题
试述MapReduce的工作流程(需包括提交任务、Map、Shuffle 、Reduce 的过程)。
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第5题
大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)中的MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算
,它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。其中,两个主要阶段Map和Reduce相互配合,可以完成对海量数据的处理。关于这两个阶段的关系,说法正确的有:()。

A、一个reduce的输入数据可能来自于多个map的输出

B、一个MR处理可以不包括任何map

C、一个MR处理可以不包括任何reduce

D、一个map的输出结果可能会被分配到多个reduce上去

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第6题
MapReduce是一套软件框架,包括()阶段。

A.Map/映射和Reduce/化简两个

B.Map/映射

C.Reduce/化简

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第7题
HDFS有一个LZO(withindex)文件大小75MB,客户端设置Block大小为64MB。当运行mapreduce任务读取该文件时inputsplit大小为()。

A.64MB

B.128MB

C.75MB

D.一个map读取64MB,另外一个读取11MB

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第8题
HDFS有一个gzip文件大小75MB,客户端设置Block大小为64MB。当运行mapreduce任务读取该文件时inputsplit大小为()。

A.64MB

B.128MB

C.75MB

D.一个map读取64MB,另外一个读取11MB

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第9题
以下描述MapReduce正确的是()。

A.MapReduce是一种计算方式,是用以进行大数据量计算的方法

B.Map对数据集上的独立元素进行指定操作

C.生成的中间结果不是键-值对形式输出

D.Reduce则对中间结果中相同“键”的所有“值”进行规约,以得到最终结果

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