在Hadoop集群的Master节点使用jps命令查看进程时,出现()能说明Hadoop主节点启动成功。
A.Namenode,Datanode,TaskTracker
B.Namenode,Datanode,SecondaryNameNode
C.Namenode,Datanode,HMaster
D.Namenode,JobTracker,SecondaryNameNode
A.Namenode,Datanode,TaskTracker
B.Namenode,Datanode,SecondaryNameNode
C.Namenode,Datanode,HMaster
D.Namenode,JobTracker,SecondaryNameNode
A.DataNode:数据节点,存储被拆分的数据块
B.SecondaryNameNode:帮助NameNode收集文件系统运行的状态信息
C.NameNode:名称节点,负责协调集群中的数据存储
A.Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架
B.作为并行分布式计算平台,Hadoop采用分布式存储和分布式处理两大核心技术,能够高效地处理PB级数据
C.Hadoop只支持Java编程语言
D.Hadoop可以高效稳定地运行在廉价的计算机集群上,可以扩展到数以千计的计算机节点上
A.主节点(Master Node)
B.源节点(SourceNode)
C.名称结点(NameNode)
D.从节点(Slave Node)
A.ES节点有主节点、数据节点、协调节点
B.集群选主时,需要超过半数以上的投票才能被选为主节点,所以集群挂掉一半以上节点时,集群无法选主,集群不可用
C.一个节点可同时作为主节点、数据节点、协调节点
D.集群的主节点负责维护管理集群状态,不负责数据的读写
E.ES集群存在自动发现机制,可动态加入新节点,依赖集群名称作为标识
A.9000
B.8000
C.8888
D.18041