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[多选题]
YARN作为Hadoop的资源管理器，它的引入为集群带来了哪些好处（)
A.主备节点协调机制
B.资源利用率高
C.运维成本降低
D.数据共享方便
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A.ES节点有主节点、数据节点、协调节点
B.集群选主时，需要超过半数以上的投票才能被选为主节点，所以集群挂掉一半以上节点时，集群无法选主，集群不可用
C.一个节点可同时作为主节点、数据节点、协调节点
D.集群的主节点负责维护管理集群状态，不负责数据的读写
E.ES集群存在自动发现机制，可动态加入新节点，依赖集群名称作为标识
A.联机
B.单机
C.虚拟分布
D.完全分布
A.DataNode：数据节点，存储被拆分的数据块
B.SecondaryNameNode：帮助NameNode收集文件系统运行的状态信息
C.NameNode：名称节点，负责协调集群中的数据存储
A.Namenode，Datanode，TaskTracker
B.Namenode，Datanode，SecondaryNameNode
C.Namenode，Datanode，HMaster
D.Namenode，JobTracker，SecondaryNameNode
A.HadoopYARN的目的是使得Hadoop数据处理能力超越HDFS
B.HadoopMapReduce也是YARN上的一个应用
C.YARN的另一个目标就是拓展Hadoop
D.有了YARN各种应用就可以互不干扰地运行在同一个Hadoop系统中
A.数据处理框架(MapReduce)，集群管理(YARN)，分布管理控制(ZooKeeper)
B.Spark高效数据处理架构
C.安全管理组件
D.Hadoop的客户端
A.主控程序Nimbus
B.集群调度器Zookeeper
C.工作节点控制程序Supervisor
D.工作进程Worker
A.Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架
B.作为并行分布式计算平台，Hadoop采用分布式存储和分布式处理两大核心技术，能够高效地处理PB级数据
C.Hadoop只支持Java编程语言
D.Hadoop可以高效稳定地运行在廉价的计算机集群上，可以扩展到数以千计的计算机节点上
