()多元线性回归方程经假设检验,不显著的自变量应直接删除即为最优方程。
( )多元线性回归方程经假设检验,不显著的自变量应直接删除即为最优方程。
( )多元线性回归方程经假设检验,不显著的自变量应直接删除即为最优方程。
A.因变量y对自变量 的影响不显著
B.因变量y对自变量 的影响显著
C.自变量 对因变量y的影响不显著
D.自变量 对因变量y的影响显著
A.整个回归方程的线性关系不显著
B.整个回归方程的线性关系显著
C.自变量xi与因变量之间的线性关系不显著
D.自变量xi与因变量之间的线性关系显著
,若自变量xi的回归系数
的取值接近0,这表明()。
A.因变量y对自变量xi的影响不显著
B.因变量y对自变量xi的影响显著
C.自变量xi对因变量y的影响不显著
D.自变量xi对因变量y的影响显著
,若回归系数β2没有通过检验,则表明()。
A.整个回归模型的线性关系不显著
B.自变量x2同因变量y的线性关系肯定不显著
C.自变量x1,x2,x3之间肯定存在多重共线性
D.自变量x1,x2,x3之间可能存在多重共线性
A、多元线性回归分析预测法是在明确因变量y与各个自变量间存在线性相关关系的基础上,给出适宜的回归方程,并据此做出关于因变量y的发展变化趋势的预测
B、多元线性回归分析预测法的关键是找到适宜的回归方程
C、偏回归系数是假设在其他所有自变量保持不变的情况下,某一个自变量的变化引起因变量变化的比重
D、它的参数可以用最小二乘法进行估计
A.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著
B.所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著
C.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著
D.所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著
A.自变量只有一个,因变量则有多个
B.因变量只有一个,自变量则有多个
C.回归系数表示βj,假定其他自变量不变,变量xj变动一个单位因变量的平均变动量
D.回归系数βj=0表示自变量xj的变动对因变量没有任何影响
E.对回归方程线性关系的检验是采用F检验