设估计的多元线性回归方程为,若回归系数β2没有通过检验,则表明()。A.整个回归模型的线性关
设估计的多元线性回归方程为
,若回归系数β2没有通过检验,则表明()。
A.整个回归模型的线性关系不显著
B.自变量x2同因变量y的线性关系肯定不显著
C.自变量x1,x2,x3之间肯定存在多重共线性
D.自变量x1,x2,x3之间可能存在多重共线性
设估计的多元线性回归方程为
,若回归系数β2没有通过检验,则表明()。
A.整个回归模型的线性关系不显著
B.自变量x2同因变量y的线性关系肯定不显著
C.自变量x1,x2,x3之间肯定存在多重共线性
D.自变量x1,x2,x3之间可能存在多重共线性
A.整个回归方程的线性关系不显著
B.整个回归方程的线性关系显著
C.自变量xi与因变量之间的线性关系不显著
D.自变量xi与因变量之间的线性关系显著
A.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著
B.所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著
C.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著
D.所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著
A.因变量y对自变量 的影响不显著
B.因变量y对自变量 的影响显著
C.自变量 对因变量y的影响不显著
D.自变量 对因变量y的影响显著
A.若F检验表明回归方程的线性关系显著,则意味着每个自变量同因变量的关系都显著
B.若F检验表明回归方程的线性关系显著,则意味着至少有一个自变量同因变量的关系显著
C.若F检验表明回归方程的线性关系显著,则意味着每个自变量同因变量的关系都不显著
D.若F检验表明回归方程的线性关系显著,则意味着至少有一个自变量同因变量的关系不显著
A.所建立的回归模型是错误的
B.该自变量与因变量之间的线性关系不显著
C.模型中可能存在多重共线性
D.模型中肯定不存在多重共线性
A.整个回归模型的线性关系不显著
B.肯定有一个回归系数通不过显著性检验
C.肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反
D.可能导致某些回归系数通不过显著性检验
A.回归方程是根据最小二乘法确定的
B.判定系数r2测度了回归直线的拟合程度
C.估计标准误差Sy测度了实际观测点在直线周围的散布程度
D.线性关系的检验是检验自变量与因变量之间的线性关系是否显著
E.回归系数的检验是检验自变量对因变量的影响是否显著
,若自变量xi的回归系数
的取值接近0,这表明()。
A.因变量y对自变量xi的影响不显著
B.因变量y对自变量xi的影响显著
C.自变量xi对因变量y的影响不显著
D.自变量xi对因变量y的影响显著
A.不能对因变量y值进行预测
B.对因变量y值进行预测时应限定在自变量样本值的范围内
C.无法对回归系数进行显著性检验
D.无法对回归模型的线性关系进行检验