如果回归模型中存在多重共线性,则()。A.不能对因变量y值进行预测B.对因变量y值进行预测时应
如果回归模型中存在多重共线性,则()。
A.不能对因变量y值进行预测
B.对因变量y值进行预测时应限定在自变量样本值的范围内
C.无法对回归系数进行显著性检验
D.无法对回归模型的线性关系进行检验
如果回归模型中存在多重共线性,则()。
A.不能对因变量y值进行预测
B.对因变量y值进行预测时应限定在自变量样本值的范围内
C.无法对回归系数进行显著性检验
D.无法对回归模型的线性关系进行检验
A.二元线性回归
B.二元二次线性回归
C.多元线性回归
D.一元线性回归
A.⑤
B.①③④⑤
C.①②③④
D.①②④⑤
A.整个回归模型的线性关系不显著
B.肯定有一个回归系数通不过显著性检验
C.肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反
D.可能导致某些回归系数通不过显著性检验
,若回归系数β2没有通过检验,则表明()。
A.整个回归模型的线性关系不显著
B.自变量x2同因变量y的线性关系肯定不显著
C.自变量x1,x2,x3之间肯定存在多重共线性
D.自变量x1,x2,x3之间可能存在多重共线性
A.多多益善
B.具有回归模型所需的自变量和因变量的实际观察值
C.能够取得预测期内的自变量值
D.对观察值进行加工,使之符合模型要求
E.任给两组数据,都可以做回归分析
A.所建立的回归模型是错误的
B.该自变量与因变量之间的线性关系不显著
C.模型中可能存在多重共线性
D.模型中肯定不存在多重共线性
A.估计未来所需样本的容量
B.计算相关系数与判定系数
C.以给定的因变量的值估计自变量的值
D.以给定的自变量的值估计因变量的值
A.一元线性回归预测是回归预测的基础,预测对象只受一个主要因素影响
B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验,通常用的检验法是相关系数检验法
C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率,即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比,是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标
D.如果相关系数r=0,表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1,则表示自变量与因变量无线性关系