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[主观题]
假设X1，X2，…，Xn是来自正态总体X～N（μ，σ2)的样本，μ已知，求σ2的极大似然估计
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更多“假设X1，X2，…，Xn是来自正态总体X～N（μ，σ2)的样…”相关的问题
设样本X1，X2，…，Xn来自正态总体N(μ，σ2)，其中参数L，μ，σ2未知，求参数μ，σ2的最大似然估计量σ^2．
设总体X具有概率密度X~f(x)=
X1，X2，…，Xn是来自X的一个样本．
(1)求θ的矩估计；(2)求θ的极大似然估计
的总体的样本，θ未知，求U=e-1/θ脂的最大似然估计值．
(2) 设X1，X2，…，Xn是来自正态总体N(μ，1)的样本．μ未知，求θ=P{X＞2}的最大似然估计值．
(3) 设x1，x2，…，xn是来自总体b(m，θ)的样本值，又，求β的最大似然估计值。
设总体X～N(μ，σ2)，σ2已知，(X1，X2，…，Xn)是来自X的样本，则μ的极大似然估计为( )。
其中σ＞0，-∞＜u＜∞．
(1)当u已知时，求σ的极大似然估计量；
(2)当σ已知时，求u的极大似然函数；
(3)当u，σ都未知时，求u，σ的极大似然估计量
设总体X的概率密度为
f（x）
X1，X2，…，Xn是X的样本，试求参数θ的矩估计和极大似然估计
的总体样本,θ未知,求θ的矩估计和极大
