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[判断题]

Hive中“Group by”指的是通过一定的规则将每一个数据集划分成若干个小的数据集，然后针对若干个小的数据集进行数据分组处理。（)

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第1题

Hive中“Groupby”指的是通过一定的规将每一个数据集划分成若干个小的数据集然后针对若干个小的数据集进行数据分组处理.（)

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第2题

Hive中的“Groupby”指的是通过一定规则将一个数据集划分成若干个小的数据集，然后针对若干个小的数据集进行数据分组处理。（)

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第3题

Hive中的Hgroupby”指的是通过一定规则将一个数据集划分成若干个小的数据集,然后针对若干个小的数据集进行数据分组处理.（)

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第4题

下列关于MapReduce计算原理叙述不正确的一项是（）

A.将大数据集划分为小数据集，小数据集划分为更小数据集

B.将最终划分的小数据分发布到集群节点上

C.以串行的方式完成计算处理

D.将计算结果递归融汇，得到最后的结果

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第5题

结构离散化就是将复杂结构划分成通过节点相连的若干个单元。（)

结构离散化就是将复杂结构划分成通过节点相连的若干个单元。()

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第6题

K折交叉验证是指将测试数据集划分成K个子数据集。（)

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第7题

HDFS首先把大数据文件切分成若干个小的数据块，再把这些数据块分别写入不同的节点，这些负责保存文件数据的节点被称为?()

HDFS首先把大数据文件切分成若干个小的数据块，再把这些数据块分别写入不同的节点，这些负责保存文件数据的节点被称为？（)

A、NameNode

B、DataNode

C、SecondaryNameNode

D、Block

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第8题

多段随机取样法是先将研究总体各单位按一定标准分成若干个群，作为抽样的第一级单位然后，再根据

一定标准把第一级单位分成若干个子群，作为抽样的第二级单位。如此类推，在各级单位中依照随机原则抽取样本()。

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第9题

劳动分工和专业化实际上是相同的概念，即把组织的任务划分为若干个小的组成部分。（)

劳动分工和专业化实际上是相同的概念，即把组织的任务划分为若干个小的组成部分。()

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第10题

BFR聚类是用于处理数据集（)的k-means变体。

A.大

B.中

C.小

D.所有

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