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题目内容（请给出正确答案）

[多选题]

以下哪句话是不正确的？（)

A.机器学习模型的精准度越高，则模型的性能越好

B.增加模型的复杂度，总能减小测试样本误差

C.增加模型的复杂度，总能减小训练样本误差

D.机器学习模型的精准度越低，则模型的性能越好

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更多“以下哪句话是不正确的?()”相关的问题

第1题

关于偏差-变异性权衡，以下哪种说法是不正确的（）

A.减少输入的特征种类，可一定程度上减小模型的偏差

B.一般而言，模型的复杂度越高，训练集内偏差越小

C.复杂度过高的模型常面临泛化能力差的问题

D.增加训练样本，可一定程度上减小模型的变异性

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第2题

在机器学习算法中，模型过拟合是指？（)

A.模型训练误差很大，在测试集合上误差很小

B.模型训练误差很小，在测试集合上误差较大

C.模型训练误差很小，在测试集合上误差较小

D.模型训练误差很大，在测试集合上误差很大

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第3题

机器学习的工作方式正确额是（)

A.选择数据：将数据分为训练数据、验证数据、测试数据

B.验证模型：使用验证数据输入模型

C.测试模型：使用测试数据检查被验证的模型的表现

D.调优模型：使用更多数据、不同的特征或调整过的参数来提升算法的性能表现

E.以上均正确

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第4题

机器学习一般的过程为采集数据，建立模型，验证模型，评估模型，应用模型。（）

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第5题

基于机器学习算法等人工智能模型具备“黑匣子”特点，机器学习算法（尤其是神经网络)得到的状态评价模型可解释性强，容易推广。（)

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第6题

（)是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。

()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。

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第7题

下列模型属于机器学习生成式模型的是（)

A.朴素贝叶斯

B.隐马尔科夫模型(HMM)

C.马尔科夫随机场(MarkovRandomFields)

D.深度信念网络(DBN)

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第8题

机器学习算法组成中不包含以下哪项？（)

A.数据

B.模型

C.分工

D.算法

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第9题

深度学习模型区别于早期的人工神经网络的是（)。

A.改变算法

B.增加数据量

C.增加模型训练的层次

D.增加标签量

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第10题

施工模型可包括以下哪几类模型：（)。

A.初步设计模型

B.深化设计模型

C.施工过程模型

D.竣工验收模型

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第11题

现有的无线传播模型分为以下哪3大类（）

A.几何模型

B.空间模型

C.概率模型

D.经验模型

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