题目内容
（请给出正确答案）
A.模型训练误差很大，在测试集合上误差很小
B.模型训练误差很小，在测试集合上误差较大
C.模型训练误差很小，在测试集合上误差较小
D.模型训练误差很大，在测试集合上误差很大
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A.训练误差较大，测试误差较小
B.训练误差较小，测试误差较大
C.训练误差较大，测试误差较大
D.训练误差不变，测试误差较大
A.机器学习模型的精准度越高，则模型的性能越好
B.增加模型的复杂度，总能减小测试样本误差
C.增加模型的复杂度，总能减小训练样本误差
D.机器学习模型的精准度越低，则模型的性能越好
A.定义算法公式，也就是神经网络的前向算法
B.定义loss，选择优化器，来让loss最小
C.对数据进行迭代训练，使loss到达最小
D.在测试集或者验证集上对准确率进行评估
A.经验风险指模型关于联合分布期望损失，期望风险指模型关于训练样本集平均损失
B.在有监督学习的训练过程中，经验风险大和期望风险大被称为过学习
C.在有监督学习的训练过程中，经验风险小和期望风险大被称为欠学习
D.期望风险指模型关于联合分布期望损失，经验风险指模型关于训练样本集平均损失
