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[判断题]

卷积神经网络可以很好的处理图数据。（)

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第1题

卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。（）

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第2题

卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层组成，能够处理输入的二维数据。（)

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第3题

关于卷积层的说法，错误的是()

A.卷积核的尺寸是由人为指定的

B.卷积核的参数值是人为指定的

C.卷积层可以作为神经网络的隐藏层

D.特征图是为卷积层的最终输出

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第4题

卷积神经网络是一种前馈神经网络，具有很多优点，对于大型图像处理有出色表现。下列选项中，属于卷积神经网络的优点的是（)。

A.隐式学习，避免了显式的特征抽取

B.平移不变性

C.权值共享

D.鲁棒性强

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第5题

利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格，然后进行替换，可以创造出名家艺术风格的画作。()

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第6题

卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层，一般激活函数在卷积层后进行使用。（)

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第7题

下列神经网络中哪种架构有反馈连接()。

A.循环神经网络

B.卷积神经网络

C.感知机

D.都不是

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第8题

根据本讲，提出深度卷积神经网络新算法的是()。

A.Hinton

B.YannLeCun

C.DemisHassabis

D.Andrew

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第9题

在大数据和大计算能力的支撑下，深度卷积神经网络的视觉识别能力，在许多国际公开测评中，达到或

超过了人类水平。()

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