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[主观题]

利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格,然后进行替换,可以创造出名家艺术风格的画作。()

利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格,然后进行替换,可以创造出名家艺术风格的画作。()

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第1题
能够提取出图片边缘特征的网络是

A.输出层

B.卷积层

C.全连接层

D.池化层

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第2题
根据本讲,提出深度卷积神经网络新算法的是()。

A.Hinton

B.YannLeCun

C.DemisHassabis

D.Andrew

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第3题
根据本讲,影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。

A.网站数量

B.网络深度

C.网络结构

D.网络主体

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第4题
深度卷积神经网络的检测与定位/分割能力,正在成为全球的研究热点。()
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第5题
以完全监督之深度卷积神经网络为主要标志的人工智能加速发展,已经成为重塑人类社会的基石。()

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第6题
为了迎合芯片计算的特点,神经网络算法进行了相应的改造,以下不属于有利于神经网络算法在芯片上运行的改变是()。

A.使用较小的卷积,并统一卷积核的大小

B.使用定点计算的神经网络代替浮点运算

C.使用ReLU作为非线性激发函数

D.增加网络的深度

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第7题
卷积神经网络可以很好的处理图数据。()
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第8题
神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。()

参考答案:错误

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第9题
在大数据和大计算能力的支撑下,深度卷积神经网络的视觉识别能力,在许多国际公开测评中,达到或

超过了人类水平。()

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