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深度卷积神经网络的检测与定位/分割能力,正在成为全球的研究热点。()

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第1题
选择最能代表下面主要概念的检索关键词集:基于卷积神经网络的图像语义分割()。

A.卷积神经网络、图形、实例分割

B.卷积神经、网络、图像语义分割

C.CNN图像、语义分割

D.卷积神经网络、图像、语义分割

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第2题
卷积神经网络是Hopfield神经网络的延伸与拓展。()
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第3题
卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。()
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第4题
当前人工智能的研究热点主要集中在自然语言处理、机器学习、人工神经网络等领域。()
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第5题
下列是深度学习技术的是()

A.卷积神经网络

B.符号表示

C.浅层神经网络

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第6题
卷积神经网络可以很好的处理图数据。()
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第7题
根据本讲,提出深度卷积神经网络新算法的是()。

A.Hinton

B.YannLeCun

C.DemisHassabis

D.Andrew

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第8题
2006年,神经网络专家Hinton提出神经网络深度学习算法,使神经网络的能力大大提高,向支持向量机发出挑战,同时开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮。()
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第9题
神经网络与其他算法相结合,是神经网络控制的研究领域之一。()
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第10题
卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层组成,能够处理输入的二维数据。()
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