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第1题
卷积神经网络是一种前馈神经网络，具有很多优点，对于大型图像处理有出色表现。下列选项中，属于卷积神经网络的优点的是（)。
A.隐式学习，避免了显式的特征抽取
B.平移不变性
C.权值共享
D.鲁棒性强
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第2题
根据本讲，提出深度卷积神经网络新算法的是()。
A.Hinton
B.YannLeCun
C.DemisHassabis
D.Andrew
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第4题
根据本讲，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。
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第5题
为了迎合芯片计算的特点，神经网络算法进行了相应的改造，以下不属于有利于神经网络算法在芯片上运行的改变是（)。
A.使用较小的卷积，并统一卷积核的大小
B.使用定点计算的神经网络代替浮点运算
C.使用ReLU作为非线性激发函数
D.增加网络的深度
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第6题
深度卷积神经网络的检测与定位/分割能力，正在成为全球的研究热点。（)
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第7题
符号主义学派的原理是神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。（)
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第8题
深度学习是通过多层神经网络进行学习的方法。（)
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第9题
能够用于无导师学习的神经网络模型是（）。
A.Hopfield网络
B.CMAC神经网络
C.BP神经网络
D.自适应线性神经网络
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第10题
以完全监督之深度卷积神经网络为主要标志的人工智能加速发展，已经成为重塑人类社会的基石。()
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