关于Python中的序列,下列选项中描述错误的是()。
A.若s是一个序列,s=[1,2,3],则s[-1]返回3
B.若1是s的元素,则执行1notins返回True
C.若1是s的元素,则执行1ins返回True
D.若s是一个序列,s=[1,2,3],则s[3]返回3
A.若s是一个序列,s=[1,2,3],则s[-1]返回3
B.若1是s的元素,则执行1notins返回True
C.若1是s的元素,则执行1ins返回True
D.若s是一个序列,s=[1,2,3],则s[3]返回3
A.如果x不是s的元素,xnotins返回True
B.如果s是一个序列,s=[1,"kate",True],s[3]返回True
C.如果s是一个序列,s=[1,"kate",True],s[–1]返回True
D.如果x是s的元素,xins返回True
一个长度为L(L≥1)的升序序列S,处在第[L/2]个位置的数称为S的中位数。例如列S1=(11,13,15,17,19),则S1中的中位数是15。两个序列的中位数是含它们所有元素的升序序列的中位数。例如,若92=(2,4,6,8,20),则.S1和S2的中位数是11。现有两个等长升序序列A和B,试设计一个在时间和空间两方面都尽可能高效的算法,找出两个序列A和B的中位数。要求: (1)给出算法的基本设计思想。 (2)根据设计思想,采用C或C++或Java语言描述算法,关键之处给出注释。 (3)说明你所设计
设α1,α2,…,αs均为n维列向量,A是m×n矩阵,则下列选项正确的是().
A.若α1,α2,…,αs线性相关,则Aα1,Aα2,…,Aαs线性相关
B.若α1,α2,…,αs线性相关,则Aα1,Aα2,…,Aαs线性无关
C.若α1,α2,…,αs线性无关,则Aα1,Aα2,…,Aαs线性相关
D.若α1,α2,…,αs线性无关,则Aα1,Aα2,…,Aαs线性无关
证明:独异点元素可逆当且仅当它是幺元的因子(若代数结构中的元素s=s1*s2,则称s1,s2为s的因子).
若一个栈的输入序列是1,2,3,…,n,输出序列的第一个元素是n,则第i个输出元素是()
A.不确定
B.n-i
C.n-i-1
D.n-i+1
A.元素n-2一定比n一3先出栈
B.元素1~n-2在输出序列中的排列是不确定的
C.输出序列末尾的元素一定为1
D.输出序列末尾的元素一定为n
若一个结点是某二叉树先序遍历序列的最后一个结点,则它必是该二叉树中序遍历序列中最后一个结点。( )
设α1,α2,…,αs均为n维列向量,A为m×n矩阵,下列选项正确的是
A.若α1,α2,…,αs线性相关,则Aα1,Aα2,…,Aαs线性相关.
B.若α1,α2,…,αs线性相关,则Aα1,Aα2,…,Aαs线性无关.
C.若α1,α2,…,αs线性无关,则Aα1,Aα2,…,Aαs线性相关.
D.若α1,α2,…,αs线性无关,则Aα1,Aα2,…,Aαs线性无关.
A.jieba.cut(s)是精确模式,返回一个可迭代的数据类型
B.jieba.lcut(s)是精确模式,返回列表类型
C.jieba.add_word(s)是向分词词典里增加新词s
D.jieba是Python中一个重要的标准函数库
以下关于图的说法正确的是()。 .
I在一个有向图的拓扑序列中,若顶点a在顶点b之前,则图中必有一条弧<a,b>
Ⅱ若一个有向图的邻接矩阵中对角线一下元素均为O,则该图的拓扑序列必定存在
Ⅲ在.AOE网中一定只有一条关键路径
A.I、Ⅱ
B.Ⅱ、Ⅲ
C.I、Ⅲ
D.仅有Ⅱ