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[判断题]

离差平方和法的聚类效果较好,且对异常值不敏感,因此在实践中应用最为广泛()

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第1题
DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法,对异常值非常敏感,因此要在聚类前进行异常值分析。()
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第2题
离差平方和法可以计算小类间的距离。()
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第3题
层次聚类法不需要预先确定分多少类,因此比K-Means聚类法应用更为广泛()
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第4题
下列哪种计算方法在计算类与类之间距离中应用最广泛?()

A.最短距离法

B.最长距离法

C.重心法

D.离差平方和法

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第5题
当样本中含有多个异常值时,用狄克逊准则检验的效果较好。()
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第6题
决策树既可以处理离散型变量也可以处理连续型变量,且对缺失值、异常值、共线性都不敏感,因此不需要对原始数据进行预处理就可以应用决策树进行分析()
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第7题
常用的聚类方法有()。

A.最短距离法

B. 中间距离法

C. 重心法

D. 最大方差法

E. 离差平方和法

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第8题
随着数据量的增大,异常值和缺失值对整体分析结果的影响会逐渐变小,因此在“大数据"模式下,数据清洗可忽略异常值和缺失值的影响,而侧重对数据结构合理性的分析。()
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第9题
面对面沟通交流是最具丰富内容的交流方式,是实践中应用最为广泛的需求获取的方法之一。()
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第10题
续渣法是生产大曲酒应用最为广泛的酿造方法之一。()
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