题目内容
（请给出正确答案）
根据X和Y的10组观察值得到如下数据。
∑Yi=1110；∑Xi=1680；∑XiYi=204200
假定满足CLRM的所有假定，求
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下面数据是依据10组X和Y的观察值得到的：
∑Yi=1110，∑Xi=1680，∑XiYi=204200
假定满足所有的经典线性回归模型的假设。求：
| 温度(℃) | 20 | 25 | 30 | 35 | 40 | 45 | 50 | 55 | 60 | 65 |
| 产量(kg) | 13.2 | 15.1 | 16.4 | 17.1 | 17.9 | 18.7 | 19.6 | 21.2 | 22.5 | 24.3 |
求y关于x的线性回归方程，检验回归效果是否显著，并预测x=42℃时产量的估值及预测区间(置信度95%)．
根据11年的观察值，得到如下回归模型：
模型A：
=2.6911-0.4795Xt
se=(0.1216) (0.1140) r2=0.6628
模型B：ln
=0.7774-0.2530lnXt
se=(0.0152) (0.0494) r2=0.7448
其中，Y是每人每天消费咖啡的杯数，X是咖啡的价格(美元/磅)。
w=1;x=2;y=3;z=4;
m=(w＜x)？w:x；
m=(m＜y)？m:y；
m=(m＜z)？m:z；
试问：
价格与需求量之间的相关系数是多少？请说明相关方向和程度。
