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[主观题]

下面数据是依据10组X和Y的观察值得到的: ∑Yi=1110,∑Xi=1680,∑XiYi=204200  假定满足所有的经典线性回归下面数据是依据10组X和Y的观察值得到的:  ∑Yi=1110,∑Xi=1680,∑XiYi=204200 下面数据是依据10组X和Y的观察值得到的: ∑Yi=1110,∑Xi=1680,∑XiYi=2042  假定满足所有的经典线性回归模型的假设。求:下面数据是依据10组X和Y的观察值得到的: ∑Yi=1110,∑Xi=1680,∑XiYi=2042

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第1题
根据X和Y的10组观察值得到如下数据。 ∑Yi=1110;∑Xi=1680;∑XiYi=204200 =315400;=133300 假定满足CLRM的所

根据X和Y的10组观察值得到如下数据。

∑Yi=1110;∑Xi=1680;∑XiYi=204200

假定满足CLRM的所有假定,求

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第2题
在一元线性回归模型中,有一些假定,下面哪些描述在这些假定之内?()

A.误差项ε是一个期望值为0的随机变量,即E(ε)=0

B.在重复抽样中,自变量x的取值是随机的

C.误差项ε是一个服从正态分布的随机变量,且相互独立

D.对于所有的x值,ε的方差σ2都相同

E.因变量y与自变量x之间具有线性关系

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第3题
对自回归模型进行估计时,假定原始模型满足古典线性回归模型的所有假设,则估计量是一致估计量的模型有()。

A.库伊克模型

B.局部调整模型

C.自适应预期模型

D.自适应预期和局部调整混合模型

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第4题
按照经典假设,线性回归模型中的解释变量应为非随机变量,且()

A.与被解释变量iY不相关;

B.随机误差项iu不相关;

C.与回归值i Yˆ不相关;

D.以上说法均不对。

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第5题
考察温度x对产量y的影响,测得下列10组数据:

  

温度(℃)20253035404550556065
产量(kg)13.215.116.417.117.918.719.621.222.524.3

  求y关于x的线性回归方程,检验回归效果是否显著,并预测x=42℃时产量的估值及预测区间(置信度95%).

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第6题

假设儿子的身高(y)与父亲的身高(x)适合一元正态线性回归模型,观察了10对英国父子的身高(英寸),数据如下:

x60626465666768707274
y63.665.26665.566.967.167.463.370.170

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第7题
如果随机扰动项满足古典线性回归模型的所有假定,则OLS估计量是非一致估计量的模型是()。

A.多元线性回归模型

B.C-D生产函数模型

C.自适应预期模型

D.局部调整模型

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第8题
假设决定y的总体模型是,而这个模型满足假定MLR.1~MLR.4。但我们估计了漏掉x3的模型。回归的OLS
假设决定y的总体模型是,而这个模型满足假定MLR.1~MLR.4。但我们估计了漏掉x3的模型。回归的OLS估计量。(给定样本中自变量的值)证明的期望值是

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第9题

假设一元线性回归模型,样本容量n=10,由数据算得确定系数R2=0.45,在显著性水平α=0.05下,检验回归模型的显著性.

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