更多“朴素贝叶斯分类的优点()。”相关的问题
第1题
下列哪一个算法是关联规则算法?()
A.K-means
B.FP-Growth
C.朴素贝叶斯
D.决策树
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第2题
朴素贝叶斯方法的优点是什么()①朴素贝叶斯模型具有稳定的分类效率②在小规模数据上表现良好,可以处理多分类任务,并且适合增量训练,尤其是当数据量超过内存时,可以分批增量训练③对丢失数据不是很敏感,算法比较简单,经常用于文本分类
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第3题
朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立同分布。()
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第4题
如下哪些算法应属于分类算法?()
A.朴素贝叶斯算法
B.决策树算法
C.随机森林算法
D.逻辑回归算了
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第5题
基于概率论的分类方法是哪个()。
A.支持向量机
B.朴素贝叶斯
C.决策树
D.K邻近算法
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第6题
分类分析中()是采用概率框架来解决分类问题,使用先验概率、类概率来计算后验概率。前提是属性条件独立。
A.决策树
B.规则分类
C.最近邻分类
D.朴素贝叶斯分类
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第7题
朴素贝叶斯分类基于后验概率的贝叶斯定理。它假设类条件独立:一个属性值对给定类的影响独立于其他属性的值。()
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第8题
以下哪些算法是监督学习算法:()
A.朴素贝叶斯
B.LinearRegression
C.K-Means
D.支持向量机
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第9题
以下算法中对缺失值敏感的有()
A.Logistic回归
B.SVM算法
C.CART决策树
D.朴素贝叶斯
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第10题
分类规则的挖掘方法通常有:决策树法、贝叶斯法、KNN算法。()
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第11题
如下哪个算法不属于聚类算法?()
A.均值聚类算法
B.最小哈希聚类算法
C.朴素贝叶斯算法
D.混合高斯聚类算法
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