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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

朴素贝叶斯分类的优点()。

A.计算速度最快的算法

B.规则清楚易懂

C.独立事件的假设,大多数问题上不至于发生太大偏误

D.能应用于分类、聚类等多种问题

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第1题
下列哪一个算法是关联规则算法?()

A.K-means

B.FP-Growth

C.朴素贝叶斯

D.决策树

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第2题
朴素贝叶斯方法的优点是什么()①朴素贝叶斯模型具有稳定的分类效率②在小规模数据上表现良好,可以处理多分类任务,并且适合增量训练,尤其是当数据量超过内存时,可以分批增量训练③对丢失数据不是很敏感,算法比较简单,经常用于文本分类

A.①②

B.②③

C.①③

D.①②③

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第3题
朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立同分布。()
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第4题
如下哪些算法应属于分类算法?()

A.朴素贝叶斯算法

B.决策树算法

C.随机森林算法

D.逻辑回归算了

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第5题
基于概率论的分类方法是哪个()。

A.支持向量机

B.朴素贝叶斯

C.决策树

D.K邻近算法

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第6题
分类分析中()是采用概率框架来解决分类问题,使用先验概率、类概率来计算后验概率。前提是属性条件独立。

A.决策树

B.规则分类

C.最近邻分类

D.朴素贝叶斯分类

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第7题
朴素贝叶斯分类基于后验概率的贝叶斯定理。它假设类条件独立:一个属性值对给定类的影响独立于其他属性的值。()
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第8题
以下哪些算法是监督学习算法:()

A.朴素贝叶斯

B.LinearRegression

C.K-Means

D.支持向量机

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第9题
以下算法中对缺失值敏感的有()

A.Logistic回归

B.SVM算法

C.CART决策树

D.朴素贝叶斯

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第10题
分类规则的挖掘方法通常有:决策树法、贝叶斯法、KNN算法。()
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第11题
如下哪个算法不属于聚类算法?()

A.均值聚类算法

B.最小哈希聚类算法

C.朴素贝叶斯算法

D.混合高斯聚类算法

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