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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

下列说法不正确的一项是()。

A.变量轮换法的方法是依次沿相应的坐标轴方向进行的一维优化,收敛速度较慢

B.二维正定二次函数的等值线是同心的椭圆族,且椭圆中心就是以该函数为目标函数的极小点

C.用梯度法寻求目标函数的最小值时,就是沿目标函数方向上的一维搜索寻优法

D.利用复合形法进行优化设计时,构造初始复合形的全部顶点都必须在可行城内选取。

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第1题
二维目标函数的无约束极小点就是()。

A.等值线族的一个共同中心

B.梯度为0的点

C.全局最优解

D.海塞矩阵正定的点

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第2题
黄金分割法和抛物插值法求解一维优化问题时,目标函数必须是单峰函数()
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第3题
下面四种无约束优化方法中,()在构成搜索方向时没有使用到目标函数的一阶或二阶导数。

A.梯度法

B.牛顿法

C.变尺度法

D.坐标轮换法

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第4题
一维优化方程可用于多维优化问题在既定方向上寻求()的一维搜索。

A.最优方向

B.最优变量

C.最优步长

D.最优目标

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第5题
求多维优化问题目标函数的极值时,迭代过程每一步的格式都是从某一定点X(K)出发,沿着某一使目标函数()的规定方向S(K)搜索,以找出此方向的极小点X(K+1)。

A.正定

B.负定

C.上升

D.下降

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第6题
给定函数 f(x)=100(x2一x12)2+(1一x1)2. 求在以下各点处的最速下降方向: 设有函数 其

设有函数

其中A为对称正定矩阵.又设x(1)(≠x)可表示为

其中

是f(x)的极小点,p是A的属于特征值λ的特征向量.证明: (1)

(2)如果从x(1)出发,沿最速下降方向作精确的一维搜索,则一步达到极小点

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第7题
设将FR共轭梯度法用于有三个变量的函数f(x),第1次迭代,搜索方向d(1)=(1,一1,2)T,沿d(1)作精确一维搜索,得到点x(2),又设

那么按共轭梯度法的规定,从x(2)出发的搜索方向是什么?

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第8题
在无约束优化问题中,根据设计变量的多少,优化求优的搜索过程分为一维搜索和多维搜索,一维搜索方法有黄金分割法、二次插值法和切线法等,多维搜索方法有坐标轮换法、()、牛顿法和变尺度法等。

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第9题
用共轭梯度法求二次函数 的极小点,取初始点X(0)=(0,1)T。

用共轭梯度法求二次函数

的极小点,取初始点X(0)=(0,1)T

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