题目内容
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[单选题]
二维目标函数的无约束极小点就是（)。
A.等值线族的一个共同中心
B.梯度为0的点
C.全局最优解
D.海塞矩阵正定的点
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设有函数
其中A为对称正定矩阵．又设x(1)(≠x)可表示为
其中
是f(x)的极小点，p是A的属于特征值λ的特征向量．证明： (1)
(2)如果从x(1)出发，沿最速下降方向作精确的一维搜索，则一步达到极小点
．
试证明：函数F(x，y)在点P0(x0，y0)的梯度恰好是F的等值线在点P0的法向量(设F有连续一阶偏导数)．
的极小点，取初始点X(0)=(0，1)T。
的梯度和海赛矩阵：
的极小点，此处
