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[判断题]

机器学习的目标就是获得与训练集一致的假设。（)

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更多“机器学习的目标就是获得与训练集一致的假设。()”相关的问题

第1题

分类学习最基本的想法就是基于训练集D在样本空间中找到一个划分超平面，将不同类别的样本分开。（)

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第2题

以下选项中,机器学习算法真正用来“学习”的数据是（）

A.验证集

B.训练集

C.测试集

D.超参数集

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第3题

调任活动不涉及公职身份的获得与丧失。（)

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第4题

智能机器不容易做迁移学习的原因是：（)

A.具体问题建模是固定的

B.训练数据集是特定领域的

C.智能机器并不聪明

D.迁移需要的费用太高

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第5题

标签是标识数据的特征、类别和属性等，可用于建立数据及机器学习训练要求所定义的机器可读数据编码间的联系。（)

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第6题

智能机器不容易做迁移学习的原因是：

A.智能机器并不聪明

B.迁移需要的费用太高

C.具体问题建模是固定的

D.训练数据集是特定领域的

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第7题

机器学习算法会随着训练增加而越来越准确，并且在做了错误的预测之后能够进行自我修正。（)

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第8题

在机器学习算法中，模型过拟合是指？（)

A.模型训练误差很大，在测试集合上误差很小

B.模型训练误差很小，在测试集合上误差较大

C.模型训练误差很小，在测试集合上误差较小

D.模型训练误差很大，在测试集合上误差很大

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第9题

机器学习过程中的特征选择，其主要目的是选取合适的数据特征维度进行模型训练，保证模型的准确率。（）

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第10题

深度学习是机器学习的一部分，机器学习又是人工智能的一部分。（)

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第11题

机器学习、深度学习、人工智能的关系为：人工智能＞深度学习＞机器学习。（)

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