题目内容
(请给出正确答案)
[多选题]
属于欠拟合的解决办法有()
A.调整模型的容量(capacity)
B.增加训练集的数据量
C.增加训练的次数
D.减少学习率,减少学习的步长,增加学习的精度
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A.调整模型的容量(capacity)
B.增加训练集的数据量
C.增加训练的次数
D.减少学习率,减少学习的步长,增加学习的精度
A.模型训练误差很大,在测试集合上误差很小
B.模型训练误差很小,在测试集合上误差较大
C.模型训练误差很小,在测试集合上误差较小
D.模型训练误差很大,在测试集合上误差很大
A.训练误差较大,测试误差较小
B.训练误差较小,测试误差较大
C.训练误差较大,测试误差较大
D.训练误差不变,测试误差较大
A.减少输入的特征种类,可一定程度上减小模型的偏差
B.一般而言,模型的复杂度越高,训练集内偏差越小
C.复杂度过高的模型常面临泛化能力差的问题
D.增加训练样本,可一定程度上减小模型的变异性