首页 > 学历类考试> 自考专业课
题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

使用大数据计算服务中的MR时,MR中的()操作会引发Java安全沙箱的限制而报错。

A.起子进程执行Linux命令

B.获取本地IP

C.本地文件以资源方式上传至大数据计算服务,在MR中以资源方式访问该文件

D.Java反射限制

查看答案
答案
收藏
如果结果不匹配,请 联系老师 获取答案
您可能会需要:
您的账号:,可能还需要:
您的账号:
发送账号密码至手机
发送
安装优题宝APP,拍照搜题省时又省心!
更多“使用大数据计算服务中的MR时,MR中的()操作会引发Java…”相关的问题
第1题
大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)提出了安全沙箱的概念,为了保证整个计算环境的安全,某些特殊操作会被禁止。以下()操作会受到沙箱的影响。

A.使用内置函数

B.使用MR

C.使用DDL创建表

D.使用UDF

点击查看答案
第2题
某Linux服务器的数据采集报错,查询到故障信息为:java.lang.RuntimeException:Cannotmakedirectory:file:/home/Scollector/20210108,可能的故障原因有:()

A.文件系统数据块不一致,Linux暂时屏蔽文件系统的写操作

B.数据源文件缺失,无法采集

C.数据采集存储的磁盘故障

D.数据采集的用户Java进程故障

点击查看答案
第3题
大数据挖掘选用Spark框架的原因有()

A.MR框架过多的磁盘操作,缺乏对分布式内存的支持

B.MR框架无法高效地支持迭代式计算

C.MR框架无法高效地支持交互式数据挖掘任务

D.MR框架无法进行分析性计算任务

点击查看答案
第4题
下列造影技术中,哪些属于MR水成像范畴()?

A.MR胰胆管造影

B.MR尿路造影

C.MR血管造影

D.MR泪道造影

E.MR腮腺管造影

点击查看答案
第5题
大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)中的MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集的并行运算,它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。其中,两个主要阶段Map和Reduce相互配合,可以完成对海量数据的处理。关于这两个阶段的关系,说法正确的有:()。

A.一个reduce的输入数据可能来自于多个map的输出

B.一个MR处理可以不包括任何map

C.一个MR处理可以不包括任何reduce

D.一个map的输出结果可能会被分配到多个reduce上去

点击查看答案
第6题
以下哪个不是ios系统的安全机制()

A.代码签名

B.沙箱机制

C.数据加密

D.访问限制

点击查看答案
第7题
关于线程不正确的是()。

A.线程机制提供了一种更高效的程序并行执行手段

B.线程是一个程序进程中的一个执行分支

C.一个Java进程的多个线程有各自的代码区和数据区

D.Java语言对多线程编程提供了良好的支持

点击查看答案
第8题
如果信号量 S的值是0 , 此时进程 A执行P(S)操作,那么,进程 A会()。

如果信号量 S的值是0 , 此时进程 A执行P(S)操作,那么,进程 A会()。

点击查看答案
第9题
Linux系统中的进程调度采用()。

Linux系统中的进程调度采用()。

点击查看答案
第10题
垄断厂商利润极大时()。 A) P=MR=MC B) P>MR=AC C) P>MR=MC D) P>MC=AC

垄断厂商利润极大时( )。

A) P=MR=MC B) P>MR=AC

C) P>MR=MC D) P>MC=AC

点击查看答案
退出 登录/注册
发送账号至手机
密码将被重置
获取验证码
发送
温馨提示
该问题答案仅针对搜题卡用户开放,请点击购买搜题卡。
马上购买搜题卡
我已购买搜题卡, 登录账号 继续查看答案
重置密码
确认修改