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[多选题]
知识图谱在现代搜索引擎中有广泛应用，下面哪些可能是属于知识图谱构建过程中包含的内容？（)
A.实体及关系抽取
B.实体属性抽取
C.半结构化信息抽取
D.结构化数据融合
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更多“知识图谱在现代搜索引擎中有广泛应用，下面哪些可能是属于知识图…”相关的问题
A.企业专用知识图谱,个性化知识,数据主要来源是企业数据,构建企业本体,主要应用在企业知识管理,辅助决策等,最大的挑战是企业知识基础薄弱、数据集小,构建难度大
B.如果百科知识图谱和领域通用知识图谱都有基础,企业专用知识图谱的甚础概令就会有保障,相对来说可以降低企业专用知识图谱的构建难度
C.百科知识图谱是最广泛的,但是深度小,主要是爬取网页知识和百科知识数据,以搜索引擎为代表;适合于搜索引擎厂商,最大的挑战是搜索和百科本身
D.领域通用知识图谱是面向专业领域,深度加大,比如建筑行业的知识图谱,主要是公开领域数据。最大的挑战式领域知识标准规范难,难以获得行业内统一认可,构建难度大
A.知识图谱中两个节点之间仅能存在一条边
B.知识图谱中的节点可以是实体或概念
C.知识图谱中一条边可以用一个三元组来表示
D.知识图谱中一条边连接了两个节点，可以用来表示这两个节点存在某一关系
B.知识抽取是非常复杂的一项任务,因此无法进行自动化抽取,全部需要手工进行标注,因此导致知识图谱规模很小
C.实体识别(又称命名实体识别NER),用以提取实体要素,如:巩俐是一个演员,可以获得【巩俐】这个实体
D.实体链接是指将识别出来的实体与知识库中对应的实体进行连接,如:恒大可以链接到百科知识库中的恒大,并且通过连接可以获得房地产行业这样的属性
A.知识图谱是大规模的网络爬虫系统,可以实现多场景的信息关联爬取,提升爬取效率
B.知识图谱是新一代的机器学习算法,可以实现自动化的学习和分析,提升学习能力
C.本质上,是一种揭示实体之间关系的语义网络。基于实体形成信息的知识关系网络,具有高级语义搜索和推荐、复杂关联分析的基础能力
D.知识图谱是新一代的搜索引擎,可以实现高性能的搜索和推荐
A.支持智能推荐,包括冷启动推荐、知识型推荐、场景化推荐等
B.知识图谱不适合人机交互的模式的系统应用,因为知识图谱知识一个静态的图,不能返回前端输入的问题
C.基于用户意图的智能搜索,可实现针对篇章、段落、语句级搜索
D.支持精细化分析,包括对评论抽取、情感分析、隐含关系分析等
A.给定两个实体(知识图谱中的两个节点)，判断其是否存在超过小于一定长度的路径
B.判断一个给定实体(知识图谱中的一个节点)是否存在邻接节点
C.给定两个实体(知识图谱中的两个节点)，判断其是否存在超过一定长度的路径
D.给定两个实体(知识图谱中的两个节点)，判断其是否具有分类器所表达的关系(即节点之间是否具有分类器所能够辨认的关系)
A.可以从知识图谱中形成classmate的表达，这里classmate是谓词
B.可以从知识图谱中形成brother的表达，这里brother是谓词
C.可从知识图谱中找到classmate和brother这个谓词的正例和反例
D.仅可从知识图谱中找到classmate和brother这个谓词的正例，无法找到这两个谓词的反例
