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第2题
sklearn.naivebayes模块实现了朴素贝叶斯算法，基于贝叶斯定理和特征独立性假设的监督学习方法，下列哪个模型不是朴素贝叶斯分类器的模型（）。
A.BernoulliNB（）
B.GaussianN（）
C.NeighborsNB（）
D.MultinomialNB（）
第4题
朴素贝叶斯分类方法（NaiveBayes)是一种特殊的Bayes分类器，特征变量是x，类别标签是C，它的一个假定是（)。
A.以0为均值，sqr(2)/2为标准差的正态分布
B.P(XIC)是高斯分布
C.特征变量x的各个属性之间互相独立
D.各类别的先验概率P(C)是相等的
第6题
下列关于朴素贝叶斯的特点说法错误的是()
A.朴素贝叶斯模型发源于古典数学理论,数学基础坚实
B.朴素贝叶斯模型无需假设特征条件独立
C.朴素贝叶斯处理过程简单,分类速度快
D.朴素贝叶斯对小规模数据表现较好
第10题
根据DPI话单数据进行用户特征分析的过程中，如果需要预测用户是否会订购某一类套餐，一般应采用（）算法。
A.朴素贝叶斯算法或决策树算法
B.线性回归算法
C.Kmeans算法
D.协同过滤算法
