题目内容
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[单选题]
如果数据量较大，哪种聚类算法比较适合()。
A.A和B都不可以
B.快速聚类(k-means)
C.系统聚类
D.A和B都可以
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A.K-Means对于噪声比较敏感
B.当处理较大数据集时，无法保持可伸缩性和高效率
C.不能对变量进行聚类
D.当簇近似为正态分布时，效果较好
A.对初始点位置敏感，但不会影响聚类的效果
B.K-Means聚类是基于原型的、划分的聚类技术
C.K-Means聚类算法简单，快速
D.K-Means聚类不受异常值的影响
A.解决聚类问题的一种经典算法，简单、快速
B.对处理大数据集，该算法是相对可伸缩和高效率的
C.当结果簇是密集的，它的效果较好
D.必须事先给出k(要生成的簇的数目)，而且对初值敏感，对于不同的初始值，可能会导致不同结果
