题目内容
（请给出正确答案）
A.SparkStreaming与Flink相比，时延更低
B.Flink流式处理引擎能够同时提供支持流处理和批处理应用的功能
C.与FusionInghtHD中的Streaming相比，Flink具有更高的吞吐量
D.checkpoint实现了Fink的容错
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“以下关于Flink关键特性描述不正确的是?()”相关的问题
A.SparkStreaming与Flink相比，时延更低
B.Flink流式处理引擎能够同时提供支持流处理和批处理应用的功能
C.checkpoint实现了Flink的容错
D.与FusionInghtHD中的Streaming相比，Flink具有更高的吞吐量
A.Flink任务的运行依赖Yarn来进行资源调度
B.Flink的checkpoint的实现依赖于Zookeeper
C.Flink可以将接受的组件发给Kafka
D.Flink在HDFS文件系统中读写数据
A.YARN能够作为Flink集群的资源调度管理器
B.能够与Hadoop原有的Mappers和Reduces混合使用
C.能够使用Hadoop的格式化输入和输出
D.能够从本地获取数据
A.Kafka针对Partition的复制需要选出一个Leader。由该Leader负责Partition的读写操作。其他的副本节点只是负责数据同步
B.由于LeaderServer承载了全部的请求压力。因此从集群的整体考虑，Kafka会将Leader均衡的分散在每个实例上，来确保数据均衡
C.一个Kafka集群各个节点间不可能互为Leader和Flower
D.如果Leader失效。那么将会有其他follower来接管(成为新的Leader)
