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SVM是这样一个分类器，它寻找具有最小边缘的超平面，因此它也经常被称为最小边缘分类器（minimalmarginclassifier)（）
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A.学习特征
B.分类器建立
C.分类器训练
D.提取特征
A.箍筋外表面到截面边缘的最小垂直距离
B. 纵向受力钢筋外表面到截面边缘的最小垂直距离
C.纵向受力钢筋的重心到截面边缘的最小垂直距离
有两个样本点，第一个点为正样本,它的特征向量是(0,-1);第二个点为负样本,它的特征向量是(2,3),从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是()
A.2x+y=4
B.x+2y=5
C.x+2y=3
D.2x-y=0
凿岩台车在台阶边缘行走时,台车外侧突出边缘至台阶边缘最小距离为()m。
A、1.0
B、1.5
C、2.0
A.19毫米
B.20毫米
C.29毫米
D.32毫米
