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题目内容 (请给出正确答案)
[主观题]

有两个样本点,第一个点为正样本,它的特征向量是(0,-1);第二个点为负样本,它的特征向量是(2,3),从

有两个样本点,第一个点为正样本,它的特征向量是(0,-1);第二个点为负样本,它的特征向量是(2,3),从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是()

A.2x+y=4

B.x+2y=5

C.x+2y=3

D.2x-y=0

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第1题
分别从方差为20和35的正态总体中抽取容量为8和10的两个样本,求第一个样本方差不小于第二个样本方差的两倍的概率。

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第2题

 是变量x和y的n个样本点,直线是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如图),以下结论中正确的是

A.x和y相关系数为直线l的斜率
B.x和y的相关系数在0到1之间
C.当n为偶数时,分布在l两侧的样本点的个数一定相同
D.直线过点
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第3题
从一个总体中随机抽取了两个样本,第一个样本的样本量为20,样本均值为158,第二个样本的样本量
为10,样本均值为152,若将它们合并成一个样本,其样本均值为()。

A 153

B 154

C 155

D 156

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第4题
从一个总体中随机抽取了两个样本,第一个样本的样本量为 5,样本均值为158,第二个样本的样本量
为 25,样本均值为 152,若将它们合并成一个样本,其样本均值为()。

A 153

B 154

C 155

D 156

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第5题
样本点

一个样本点构成的事件被称为基本事件。()

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第6题
在支持向量机分类算法中,用于支撑两个类别最宽分解线的这些样本点称为_______

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第7题
以下关于线性回归的判断,正确的是________.

①散点图中所有点都在一条直线附近,这条直线为回归直线

②散点图中的绝大多数点都在回归直线的附近,个别特殊点不影响线性回归性

③已知直线方程为=0.50x-0.81,则x=25时,为11.69

④回归直线方程的意义是它反映了样本整体的变化趋势

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第8题
下列命题中真命题是(   )
A.命题“存在”的否定是:“不存在”.
B.线性回归直线恒过样本中心,且至少过一个样本点.
C.存在,使.
D.函数的零点在区间内.
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第9题
对 AdaBoost 描述正确的是:

A.可以集成出训练误差任意低的分类器

B.基础分类器可以任意弱

C.通过对样本进行加权达到改变训练集的效果

D.被当前基础分类器分错的样本的权重将会减小

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